摘要
摘要：随着电力系统的规模不断扩大和负荷复杂性的增加，准确的负荷预测和有效的调度策略对于保障电力系统的安全稳定运行至关重要。本文针对电力系统运行中的负荷预测与调度策略展开研究，结合当前的研究现状和挑战，提出了一种综合考虑多因素的预测与调度方法。首先，通过对电力系统历史数据的分析和处理，建立了负荷预测的基础模型，包括基于时间序列分析的方法、机器学习模型和神经网络模型等。其次，针对电力系统中各种复杂因素的影响，如气象条件、经济活动和节假日等，提出了一种综合考虑外部因素的负荷预测模型，以提高预测精度和鲁棒性。最后，结合预测结果和实际情况，设计了相应的调度策略，包括优化发电计划、调整输电网配置和灵活调控等，以实现电力系统的最优运行。实验结果表明，所提出的方法在负荷预测精度和调度效果方面取得了显著的改进，具有很高的实用价值和推广潜力。
出版日期
2024年03月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
