摘要
摘要：随着全球能源需求的增长和可再生能源对环境可持续性的贡献日益凸显，风力发电作为一种清洁能源在全球能源结构中的比重不断上升。风力发电机组的功率曲线是评估其性能和电能输出的关键工具，它反映了在不同风速下发电机的输出功率。然而，实际条件下的环境因素使得实际功率曲线常常与理论曲线存在偏差，因此优化功率曲线对于提高风电效率和可靠性具有重要意义。本研究分析风力发电机组的实际功率曲线，并探讨了多种优化措施，如叶片几何优化、控制策略调整和应用机器学习技术。研究发现，通过这些优化措施，能显著减少功率曲线的偏差，提高能量捕获率，并降低维护成本。这些成果不仅对风电场的运营管理具有直接指导意义，也为风力发电机组的设计和改进提供了有力的理论支持。
出版日期
2024年03月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
