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BMS故障检测与智能维护的技术探索

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摘要摘要：随着电力行业的快速发展，储能电站中的电池管理系统（BMS）在保障能源供应和储能电站设备安全方面发挥着至关重要的作用。本文首先概述了储能电站BMS的重要性和常见故障类型，然后深入探讨了BMS故障检测的传统方法以及基于人工智能的智能维护技术。在此基础上，本文提出了一种基于机器学习的BMS故障预测与智能维护方案，并通过实验验证了其有效性。最后，对储能电站BMS故障检测与智能维护的未来发展趋势进行了展望。

DOI zdl123vpq4/8054316

作者张成

机构地区河北华电石家庄热电有限公司

出处《新视线·建筑与电力》 2024年2期

关键词储能电站电池管理系统故障检测智能维护

分类 [][]

出版日期 2024年03月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）