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矿山机电设备智能监控与故障诊断技术研究

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摘要摘要：本文针对矿山机电设备智能监控与故障诊断技术展开研究。通过分析矿山机电设备在复杂工作环境下的特点和需求，提出了一种基于智能监控的故障诊断方法。该方法结合传感器技术和数据处理技术，实现对矿山机电设备运行状态的实时监测和数据采集，利用人工智能算法对监测数据进行分析和诊断，实现对设备可能出现的故障进行预测和识别。通过实验验证，该方法具有较高的准确性和可靠性，能够有效提高矿山机电设备的运行效率和安全性。

DOI kd2n985lrd/8098738

作者李海阳

机构地区内蒙古玉龙矿业股份有限公司内蒙古锡林郭勒盟 026000

出处《当代电力文化》 2024年2期

关键词矿山机电设备智能监控故障诊断传感器技术人工智能算法

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年03月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）