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电力设备状态监测与故障预测技术

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摘要摘要：本文综合探讨了电力设备状态监测与故障预测的关键技术，包括光纤传感技术、在线监测技术、高频监测技术、机器学习方法、深度学习方法和时间序列分析。通过案例分析，展示了如何利用这些技术对变压器设备进行实时数据采集、特征提取、故障诊断和寿命预测，有效提升了变压器设备的可靠性和安全性，降低了维护成本，延长了使用寿命。

DOI pj0153260d/8151803

作者徐宇航

机构地区江苏金智科技股份有限公司江苏省南京市 211100

出处《当代电力文化》 2024年2期

关键词电力设备，状态监测，故障预测

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年04月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）