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深度学习的烟草制品缺陷自动检测技术研究

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摘要摘要：深度学习作为人工智能领域的核心技术之一，在图像处理领域展现出巨大潜力。本文介绍了深度学习的基本概念、关键技术以及常用的模型结构。详细阐述了深度学习在图像处理中的应用，特别是在烟草制品缺陷自动检测技术中的应用。文中详细描述了烟草制品的缺陷类型、检测要求，以及数据采集与预处理的方法。进一步探讨了深度学习模型在烟草缺陷检测中的具体应用，包括模型选择、训练、特征提取与学习，以及缺陷识别与分类。

DOI 2d31y7x6l4/8179519

作者薛少钧郑志纯张义奎

机构地区 (广西中烟工业有限责任公司柳州卷烟厂，广西柳州市 545000；)

出处《科技新时代》 2024年3期

关键词深度学习图像处理烟草制品

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）