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机电系统性能监测与故障诊断方法研究

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摘要摘要：本文研究了机电系统性能监测与故障诊断方法，通过对传感器技术、数据采集与处理技术、机器学习以及深度学习等领域的综合应用，提出了一套全面有效的综合方法。首先，利用传感器技术实时采集机电系统各项参数数据。其次，通过数据采集与处理技术提取特征并进行有效处理。随后，运用机器学习和深度学习技术进行性能监测与故障诊断。实例分析与案例研究验证了该方法的可行性和有效性，为机电系统运行的安全稳定提供了有力支持。

DOI ojnl6ogmxd/8191713

作者石锋

机构地区 152723198811010610

出处《当代电力文化》 2024年5期

关键词机电系统性能监测故障诊断

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年04月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）