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信息网络的社区发现及其应用研究

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摘要在对信息网络社区发现研究的基本概念进行简单介绍的基础上,将目前的典型算法初步划分为5类,即传统发现方法、基于分割的方法、基于模块性质量优化的方法、基于动态模型的方法与基于谱分析的方法,然后着重对各种发现方法进行分类分析与比较,并以Web信息网络为例简述社区发现的应用,最后指出了目前方法存在的缺陷与未来可能的改进方向。

DOI wjvk31nwd7/885174

作者黄发良

机构地区不详

出处《复杂系统与复杂性科学》 2010年1期

关键词信息网络社区发现复杂网络聚类

分类 [自然科学总论][系统科学]

出版日期 2010年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）