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中国经济增长的决定因素分析——基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的实证研究

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摘要采用贝叶斯模型平均（BayesianModelAveraging）方法,使用1990-2007年省际数据,对长期影响中国经济增长的诸多因素的有效性和稳健性进行了识别和检验。研究结论表明：高等教育发展阶段、工业化推进速度、对外开放程度、东部区位优势、消费能力和对内开放水平等6个解释变量对中国经济增长具有长期、持续和稳健的影响,是中国经济增长的长期决定因素。城市规模、中部区位优势和初始经济条件等3个解释变量对经济增长也具有一定的解释能力。此外,从解释变量对经济增长边际影响的程度来看,工业化推进速度变量对经济增长的边际影响最强,其次是消费能力变量和对外开放程度变量。

DOI 2d3oqezld9/918367

作者王亮;刘金全

机构地区不详

出处《统计与信息论坛》 2010年9期

关键词增长回归模型不确定性贝叶斯模型平均

分类 [社会学][统计学]

出版日期 2010年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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增长回归模型不确定性贝叶斯模型平均

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