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基于混沌粒子群算法的Tikhonov正则化参数选取

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摘要 Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.

DOI n490k1634y/959935

作者余瑞艳

机构地区不详

出处《数学研究》 2011年1期

关键词混沌粒子群算法 TIKHONOV正则化方法不适定问题

分类 [理学][基础数学]

出版日期 2011年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

数学研究

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混沌粒子群算法 TIKHONOV正则化方法不适定问题

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