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  • 简介:摘要:随着我国能源革命的不断开展,智能的重要性越来越突出。当前,大部分居民由于长期以来传统用电习惯的养成,对智能的程度较低。为了更好地推行智能,需要还未养成用电习惯及意识形成过程中的未来社区组成者进行行为引导。而当前的青年一代,将会是未来社区居民的组成者。因此通过对年轻人的智能倾向性进行分析,能够对智能的前景进行有效的预测分析。其中,大学生群体做为重要的组成部分,具备较完整的知识体系并且数据信息接受能力较强,因此是青年一代智能行为引导成功率较高的重要群体。因此本文以大学生作为青年一代的代表进行调查研究,并采用 SPSS、熵权法等进行数据分析,建立回归模型,根据消费者行为理论对消费者行为进行分析,并提出建设性意见。

  • 标签: 智能用电 预测分析 数据分析 回归模型 消费者行为理论
  • 简介:摘要:随着智能化技术的发展,我国电网的运作也趋于智能化。然而,作为其中一个重要环节的智能,特别是社会居民智能水平却未能得到充分利用和全面发展。为更好地把握社会居民智能现状,厘清制约智能应用推广的具体因素,本文从社会居民用电行为出发,以北京市昌平区以及全国部分地区的社区居民为样本进行问卷调查获取信息。通过 SPSS进行数据处理,并运用回归分析,熵权法等方法进行数据分析,建立了回归模型,结合因素分析法及消费者行为理论明确了影响智能发展的主要因素,并提出了高效的改进措施及发展方案。实现智能潜力最大程度的挖掘和用电效率的提高,促进节能减排在居民智能方面进一步发展。

  • 标签: 回归分析 熵权法 回归模型 消费者行为理论 智能用电潜力