简介：摘要：本文探讨了机器学习在大学课程学习中的应用。首先介绍了机器学习算法与人工智能技术在教育中的应用。其次，探讨了机器学习如何辅助教师的教学工作，并给出了机器学习在大学教育中的应用案例。接着，本文介绍个性化学习与知识图谱的理论和应用，并探讨了如何将个性化学习与知识图谱相结合，实现更有效的课程学习。最后，本文介绍了自适应教学模式以及自适应教学与机器学习相结合的应用案例。研究结果表明，机器学习技术可以提高大学课程学习的效率和质量，个性化学习和知识图谱是实现个性化教学的有效手段，自适应教学可以提高学生的学习兴趣和成绩。因此，应该进一步研究机器学习在大学教育中的应用，以提高教育质量和人才培养水平。
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