简介：摘要：当今， 随着智能电网的稳步推进，电力通信网络子网形态日渐丰富，各平面网元数量和承载的业务量不断增长。一般情况下，电力通信网络以 5年为规划周期，规划过程中需要考虑的因素繁多，参考数据样本量巨大，对编制人员的技术水平和规划后目标网络的可维护性、可扩展性及可靠性均提出了较高的要求。随着各项技术的不断发展，综合利用信息化系统在大数据提取、存储和计算方面的优势，通过采集电力通信各类业务数据，形成通信网络与承载业务的关联关系；通过对电力通信网络规划中所遵循的原则、经验以及输出结果的深入调研，分析电力通信网络各平面的薄弱环节，为扩容整改提出依据；通过结合电力一、二次网架建设规划，二次设备与通信网络匹配规则，输出合理的网络规划成果，最后利用机器学习在模型建立方面的规范性结果，真正实现将电力通信网络规划与生产实际需要结合起来。
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