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  • 简介:摘要:基于脑电信号的情绪识别方法作为一种前沿的研究领域,受到了广泛的关注。本文旨在系统探讨基于脑电信号的情绪识别方法,并介绍了该方法在人机交互、心理健康评估等领域的潜在应用前景。首先,本文从脑电信号的特点和情绪与大脑活动的关系入手,阐述了基于脑电信号的情绪识别原理。随后,对情绪诱发实验设计和脑电信号数据采集方法进行了介绍,探讨了如何获取具有情绪特征的脑电信号数据。在此基础上,对基于脑电信号的情绪识别算法和模型构建进行了详细阐述,突出讨论了特征提取、模型训练和性能评估等关键技术。最后,在讨论中提出了当前方法存在的问题与挑战,展望了基于脑电信号的情绪识别方法在未来研究和应用中的发展方向。

  • 标签: 偏脑电信号 情绪识别 脑-机接口 机器学习