简介：摘要：市场经济在快速发展，社会在不断进步，交通行业在我国发展十分迅速，短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术，通过分析当前交通流的变化规律，提前感知交通系统状态的变化情况，为主动式交通管理和控制提供支撑。因此，准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求。基于此，研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向，对当前交通流预测方法进行分类，并提出两种不同类型预测模型的预测结果，结果均显示预测精度较高。
大数据背景下道路短时交通流预测方法研究
