简介:【摘要】随着城市化进程的不断推进,建筑工程在各个领域中扮演着关键的角色。地基基础和桩基础作为确保建筑物稳定性与安全性的核心要素,其土建施工技术显得尤为重要。本文深入研究了这两方面的技术,详细介绍了地基基础选材、施工工艺,以及桩基础类型、施工方法。同时,我们还讨论了在施工过程中可能遇到的常见问题,并提出了解决方案。通过本文的探讨,我们旨在为土建工程领域的专业从业人员提供有价值的知识,以应对城市发展中的挑战,提高建筑施工质量与效率。
简介:为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。