简介：【摘要】目的：分析钛缆环扎加克氏针张力带用于复杂髌骨骨折治疗的临床效果。方法：取复杂髌骨骨折患者66例进行研究，对照组（仅行克氏针张力带内固定术治疗）、观察组（钛缆环扎加克氏针张力带治疗）各33例均是随机划分。结果：与对照组比较，观察组治疗总有效率较高；观察组住院时间、骨折愈合时间较短，肢体功能恢复评分较高（P＜0.05）。结论：钛缆环扎加克氏针张力带内固定对复杂髌骨骨折患者的治疗，能够加速患者肢体功能恢复，缩短患者住院时间，提高治疗效果。

简介：摘要腺苷三磷酸结合盒(ABC)转运蛋白是人体内最大的转运蛋白家族，分布广泛且功能复杂，主要介导各种底物在细胞膜上的易位。笔者现围绕ABC转运蛋白的结构、分类、功能以及其在AD中的研究进展进行综述，旨在探讨在该领域防治AD的未来研究方向，为AD的防治工作提供新的思路与参考。

简介：摘要目的探讨基于nnU-Net的临床影像组学模型对胆囊癌预后的预测价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2012年1月至2020年12月西安交通大学第一附属医院收治的168例行胆囊癌意向性根治术患者的临床病理资料；男61例，女107例；年龄为（64±11）岁。168例患者通过随机数字表法按3∶1随机分为训练集126例和测试集42例。168例患者术前均行增强CT检查。对于门静脉期图像，2位影像学医师手动勾画感兴趣区。应用nnU-Net三维全分辨率模型自动分割图像，采用5折交叉验证及Dice相似系数评估模型泛化能力和预测效能。应用Python软件（3.7.10版本）及Pyradiomics工具库（3.0.1版本）提取影像组学特征，应用R软件（4.1.1版本）筛选影像组学特征，应用方差法、Pearson相关性分析、单因素COX分析及随机生存森林模型筛选重要的影像组学特征并计算影像组学评分（Radscore）。应用X-tile软件（3.6.1版本）确定Radscore最佳截断值，COX比例风险回归模型分析患者预后的独立影响因素。将训练集数据导入R软件（4.1.1版本）构建胆囊癌生存预测临床影像组学列线图模型。基于Radscore风险、影响患者预后的独立临床因素分别构建胆囊癌生存预测Radscore风险模型、临床模型。采用一致性指数（C-index）、校准曲线及决策曲线评估不同胆囊癌生存预测模型的预测效能。观察指标：（1）胆囊癌CT检查门静脉期图像分割结果。（2）影像组学特征筛选及Radscore计算。（3）影响胆囊癌意向性根治术后患者预后因素分析。（4）不同胆囊癌生存预测模型的构建及评价。正态分布的计量资料以x±s表示。计数资料以绝对数或百分比表示，组间比较采用χ2检验。单因素及多因素分析采用COX比例风险回归模型。采用寿命表法计算术后总生存率。结果（1）胆囊癌CT检查门静脉期图像分割结果。基于手动分割和nnU-Net模型自动分割的感兴趣区在训练集Dice相似系数为0.92±0.08，在测试集为0.74±0.15。（2）影像组学特征筛选及Radscore计算。168例患者共提取1 502个影像组学特征，经方差法、Pearson相关性分析、单因素COX分析和随机森林生存模型筛选影像组学特征共13个（形状特征3个、高阶特征10个）。根据随机生存森林模型与X-tile软件分析结果显示：Radscore最佳截断值分别为6.68和25.01，训练集126例患者中Radscore低危（≤6.68）41例、中危（>6.68且<25.01）72例、高危（≥25.01）13例。（3）影响胆囊癌意向性根治术后患者预后因素分析。168例患者1、2、3年总生存率分别为75.8%、54.9%、45.7%。单因素分析结果显示：术前合并黄疸，血清CA19-9，Radscore风险（中危、高危），手术切除范围，病理学T分期，病理学N分期，肿瘤分化程度（中分化、低分化）是影响训练集患者预后的相关因素（风险比=3.28，3.00，3.78，6.34，4.48，6.43，3.35，7.44，15.11，95%可信区间为1.91~5.63，1.76~5.13，1.76~8.09，2.49~16.17，2.30~8.70，1.57~26.36，1.96~5.73，1.02~54.55，2.04~112.05，P<0.05）。多因素分析结果显示：术前合并黄疸，血清CA19-9，Radscore风险（高危），病理学N分期是训练集患者预后的独立影响因素（风险比=2.22，2.02，2.89，2.07，95%可信区间为1.20~4.11，1.11~3.68，1.04~8.01，1.15~3.73，P<0.05）。（4）不同胆囊癌生存预测模型的构建及评价。基于患者预后独立影响因素构建临床影像组学模型、Radscore风险模型、临床模型，其在训练集的C-index分别为0.775、0.651、0.747，在测试集的C-index分别为0.759、0.633、0.739。校准曲线显示：Radscore风险模型、临床模型及临床影像组学模型对患者生存的预测能力良好。决策曲线显示：临床影像组学模型对患者预后的预测能力优于Radscore风险模型及临床模型。结论基于nnU-net的临床影像组学模型对胆囊癌预后具有良好的预测效能。

简介：

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简介：摘要目的探讨基于双期增强CT检查影像组学胆囊癌淋巴结转移预测模型构建及其应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2012年1月至2020年12月西安交通大学第一附属医院收治的194例胆囊癌患者的临床病理资料；男70例，女124例；年龄为（64±10）岁；均行胆囊癌意向性根治切除术。194例患者通过R软件随机数法以8∶2比例随机分为训练集156例和测试集38例。训练集用于构建诊断模型，测试集用于验证诊断模型。患者进行CT检查后，行图像分析、提取影像组学特征、影像组学模型建立；根据临床病理因素构建列线图预测模型。观察指标：（1）淋巴结清扫及组织病理学检查结果。（2）影像组学预测模型构建及特征分析。（3）胆囊癌淋巴结转移的影响因素分析。（4）列线图淋巴结转移预测模型构建。（5）影像组学及列线图淋巴结转移预测模型的预测能力比较。正态分布的计量资料以x±s表示，偏态分布的计量资料以M（范围）表示。计数资料以绝对数表示，组间比较采用χ2检验。单因素分析采用χ²检验，多因素分析采用Logistic回归模型前进法。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，以曲线下面积（AUC）、决策曲线、混淆矩阵进行预测模型的效能评价。结果（1）淋巴结清扫及组织病理学检查结果。194例患者中，行淋巴结清扫182例，淋巴结清扫数目为8（1~34）枚/人，阳性淋巴结清扫数目为0（0~11）枚/人。194例患者术后组织病理学检查结果显示：N0期122例，淋巴结清扫数目为7（0~27）枚/人；N1期48例，淋巴结清扫数目为8（2~34）枚/人，阳性淋巴结清扫数目为1（1~3）枚/人；N2期24例，淋巴结清扫数目为11（2~20）枚/人，阳性淋巴结清扫数目为5（4~11）枚/人。（2）影像组学预测模型构建及特征分析。提取194例患者107个影像组学特征，其中一阶特征18个、形状特征14个、纹理特征75个。通过各影像组学特征组内相关系数及绝对中位差和使用互信息法、Select K-Best、最小化绝对收缩和选择算子回归降维后的数据分别拟合至随机森林、梯度提升树、支持向量机（SVM）、K-近邻法及Logistic回归5种不同机器学习算法中，经分析Select K-Best_SVM模型预测性能最佳，测试集的AUC为0.76。（3）胆囊癌淋巴结转移的影响因素分析。单因素分析结果显示：全身炎症反应指数、癌胚抗原、CA19-9、CA125、影像学T分期、影像学淋巴结状态是影响胆囊癌患者淋巴结转移的相关因素（χ²=4.20，11.39，5.68，11.79，10.83，18.58，P<0.05）。多因素分析结果显示：癌胚抗原，CA125，影像学T分期（T3期比T1~2期、T4期比T1~2期），影像学淋巴结状态是胆囊癌淋巴结转移的独立影响因素［风险比=2.79，4.41，5.62，5.84，3.99，95%可信区间（CI）为1.20~6.47，1.81~10.74，1.50~21.01，1.02~33.31，1.87~8.55，P<0.05］。（4）列线图淋巴结转移预测模型构建。基于CEA、CA125、影像T分期、影像学淋巴结状态4项胆囊癌淋巴结转移的独立影响因素建立列线图预测模型。列线图模型训练集和测试集的一致性指数分别为0.77（95%CI为0.75~0.79）和0.73（95%CI为0.68~0.72）。（5）影像组学及列线图淋巴结转移预测模型的预测能力比较。ROC曲线显示：Select K-Best_SVM影像组学模型训练集和测试集的AUC分别为0.75（95%CI为0.74~0.76）和0.76（95%CI为0.75~0.78），列线图训练集和测试集的AUC分别为0.77（95%CI为0.76~0.78）和0.70（95%CI为0.68~0.72）。决策曲线显示：Select K-Best_SVM影像组学模型及列线图预测淋巴结转移能力较为接近。混淆矩阵显示：Select K-Best_SVM影像组学模型训练集和测试集的灵敏度分别为64.29%和75.00%，特异度分别为73.00%和59.09%，列线图训练集和测试集的灵敏度分别为51.79%和50.00%，特异度分别为80.00%和72.27%。结论成功构建基于双期增强CT检查影像组学胆囊癌淋巴结转移预测模型，其预测能力良好与列线图预测能力一致。