简介:摘要:本文研究恒定应力加速寿命试验的最佳样本配置问题。在产品寿命分别服从指数分布、对数正态分布、韦布尔分布三种情形下,将限定的试验持续时间、各应力水平下预期的失效个数作为约束条件,以试验样本量最少为目标,探讨各应力水平下样本量的最优配置。样本量配置的基本思路是充分利用少量样本预备试验的信息,以给定置信度保证在限定的试验持续时间内,各应力水平下皆能获得预期数量的失效数据作为约束条件,以试验样本量最少为目标,优化各加速应力水平下的样本配置。本文的技术关键是针对三种不同的分布类型,分别给出了摸底试验数据的分析和处理利用方法。文中所有的迭代算法和优化过程都通过编程给予了实现,在各种试验约束条件下验证了算法的可行性、稳健性和有效性。