简介：摘要图像引导放射治疗(IGRT)是一种可视化的影像引导放疗技术，具有提高肿瘤靶区剂量，降低正常器官受照剂量等诸多优点。锥形束CT(CBCT)是IGRT中最常用的医学图像之一，对CBCT进行快速、准确的靶区及危及器官的分割对放疗具有重大意义。目前的研究方法主要有基于配准的分割方法和基于深度学习的分割方法。本研究针对CBCT图像分割方法、存在问题及发展方向进行综述。
锥形束CT图像分割方法研究进展
