简介:摘要:目的:探究CT和磁共振影像学技术诊断中枢神经系统感染的临床价值。方法:研究时段选择2023年1月至2023年12月,对象均为本院收治到的中枢神经系统感染患者,合计80例。采用双色球法分组,对照组40例予以CT检查,观察组40例予以磁共振检查。比较两组检查异常率与相关疾病检出率。结果:观察组检查异常率显著高于对照组(P<0.05);观察组在病毒性脑炎、化脓性脑膜炎、新型隐球酵母菌脑膜炎、结核性脑膜炎疾病的检出率都比对照组更高(P<0.05)。结论:临床诊断中枢神经系统感染过程中,CT和磁共振技术都可有效检出其疾病,但后者诊断异常率更高,能够更好的检出相关疾病,确保患者早期接受科学治疗。
简介:摘要:本文首先分析了地质工程在地质资源勘查中的重要性,然后介绍了地质资源勘查中地质工程的基本方法和基本技术,最后讨论了地质工程在地质资源勘查中的具体应用。
简介:摘要目的比较胸腔镜下解剖性肺段切除术和传统胸腔镜下肺叶切除术对患者肺功能的影响。方法回顾分析2016年7月至2019年7月共326例胸腔镜肺手术患者,其中解剖性肺段切除术209例,肺叶切除术117例,所有手术由同一术者完成,根据性别、年龄、肿瘤位置、吸烟史、体质量指数等因素进行倾向性得分匹配,肺段切除组和肺叶切除组各89例入组,比较两组基线资料及手术前后肺功能各项指标。服从正态分布的计量资料以均数±标准差描述,组间比较采用t检验;非正态分布的计量资料以中位值(P25,P75)描述,组间比较采用Wilcoxon秩和检验;计数资料以频数描述,组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法。结果两组患者术后1个月时FVC改变量[(0.48±0.40)L对(0.34±0.37)L,P=0.215]、FEV1改变量[(0.52±0.46)L对(0.43±0.77)L,P=0.364)、FVC改变率(%)[15.23(8.74,21.25)对14.58(7.75,19.40),P=0.122]、FEV1改变率(%)[17.25(9.56,22.78)对16.42(9.15,20.28),P=0.154]、DLCO%改变率(%)[18.54(10.88,25.68)vs. 17.45(9.58,23.75),P=0.245]均无统计学差异。术后6个月时肺叶切除组与肺段切除组FVC改变量[(0.50±0.47)L对(0.29±0.31)L,P=0.031)、FEV1改变量[(0.44±0.34)L对(0.24±0.23)L,P<0.001)、FVC改变率(%)[14.27(7.87,22.32)对9.95(5.56,17.24),P=0.008]、FEV1改变率(%)[15.23(8.36,22.17)对10.05(5.15,18.54),P<0.001]、DLCO%改变率(%)[13.74(6.24,19.78)对4.45(-2.32,13.75),P=0.023]差异有统计学意义。术后12个月时肺叶切除组与肺段切除组FEV1改变量[(0.34±0.49)L对(0.18±0.26)L,P=0.006)、FEV1改变率(%)[10.45(3.15,21.32)对6.50(1.55,14.24),P<0.001]、FVC改变率(%)[9.28(2.15,18.94)对5.24(0.52,11.45),P=0.0032]差异有统计学意义,但FVC改变量(0.29±0.36)L对(0.21±0.24)L,P=0.176)和DLCO%改变率(%)[8.35(2.15,16.45)对6.23(2.12,14.54),P=0.143]差异无统计学意义。结论无论是在术后短期6个月内还是在术后中期1年内,肺段切除术比肺叶切除术能够更好的保留术后肺功能。
简介:摘要目的评价术前认知行为治疗对骨创伤患者疼痛灾难化的影响。方法拟行手术治疗的下肢骨创伤患者120例,年龄18~64岁,ASA分级Ⅰ或Ⅱ级,BMI 18~28 kg/m2,入院时疼痛灾难化量表(PCS)评分>16分。基于骨折类型采用分层随机化的方法分为2组(n=60):认知行为治疗组(CBT组)和常规组(R组)。CBT组在入院当天和术前1 d分别通过网络形式进行针对疼痛的认知行为治疗。2组患者均于脊椎-硬膜外联合麻醉下行下肢骨折复位内固定术。于入院即刻(T1)和术日清晨(T2)时记录PCS评分,记录术后48 h内自控镇痛泵有效按压次数、补救镇痛药用量及恶心呕吐发生情况;记录术后3个月时手术部位动态VAS评分及评分>3分的发生情况以及3个月内阿片类药物使用情况。结果与R组比较,CBT组T2时PCS评分降低,术后48 h内镇痛泵按压次数、补救镇痛药用量以及恶心呕吐发生率降低,术后3个月内阿片类药物使用率降低(P<0.05),术后3个月时动态VAS评分以及评分>3分发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论术前认知行为治疗可降低骨创伤患者疼痛灾难化程度,有助于提高术后镇痛质量。
简介:摘要:随着智能电网的发展,电力系统整体结构趋向复杂化、非线性化,系统故障信息也表现出随机性、多样性的特点。多源信息融合技术利用时间和空间的信息资源,通过对多个传感器测量的局部不完整信息加以综合,消除了多源信息间的冲突和冗余、降低了信息不确定性,为解决智能电网继电保护领域隐形故障分析难题提供了有效的技术手段。目前,多源信息融合技术主要有深度学习、人工神经网络等智能算法,以及基于规则推理论、模糊集理论方法等。通过遗传算法提取电流模型畸变特征信息,以监测电能质量,从而发现极端保护中存在的隐形故障。针对多源异构电网运行参数,采用模糊集理论进行参数间的匹配和加权进行融合,并通过推导融合系数的数学表达式来确定故障真实位置。基于禁忌搜索和模糊控制原理来提高智能电网继电保护的容错性能,提升故障判断的准确性。由相关研究可以看出,利用多源信息改善继电保护更多地集中在后备保护,在假定数据采集正确的前提下进行故障的准确、快速判断。