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  • 简介:摘要:本文介绍了多模态新闻数据的定义和特点,并探讨了深度学习在多模态新闻数据主题发现中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理和特点,然后分析了多模态新闻数据的特点和挑战。接着讨论了多模态数据的异构性和数据预处理方法,以及多模态数据的特征提取和表达学习技术。最后,介绍了多模态数据的主题发现方法和评价指标。本文旨在为研究者提供一个全面的了解多模态新闻数据主题发现领域的基础知识和方法。

  • 标签: 多模态新闻数据 深度学习 主题发现 卷积神经网络 信息融合