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  • 简介:人群分析在模式识别和机器学习领域内是一个非常有趣课题.人群小群体成员之间主从关系检测为视频监控和计算机视觉领域打开了新视野.同时,小群体主导者检测也是人群分析重要组成部分.文章提出一种结构化SVM学习框架,并结合行人时间滞后分析特征和行人位置关系特征对小群体主导者进行预测.实验结果表明,本方法在人群分析数据集下取得了很好识别效果.

  • 标签: 人群分析 主导者检测 时间滞后分析 结构化SVM