简介：摘要目的研究通过在线光学体表监测预测肺癌靶区位置运动的可行性。方法选取16个肺癌病例立体定向体部放疗（SBRT）计划中不同方式获取的CT图像进行实验模拟，以计划CT及原始靶区位置作为基准参考，以四维CT中10个时相的CT和每次锥形线束CT（CBCT）为浮动对象，在其上勾画浮动靶区位置。采用双目视觉表面成像法获取基准和浮动图像体表点云数据，并通过主成分分析提取点云特征信息进行比较。使用随机森林算法对特征信息差和对应靶区位置差拟合，构建靶区位置在线预测模型。结果左右、头脚、腹背方向，选取的主成分方差解释度分别为99.76%、99.25%、99.58%，模型对靶区位置的预测均方根误差（RMSE）为0.0447、0.0837、0.0616 mm。结论基于体表光学数据在线预测肺部靶区实时位置具有可行性，可为临床放疗中靶区位置在线监测验证和剂量评估提供参考。
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