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  • 简介:摘要:2019年6月,国家发展改革委要求进一步全面放开经营性电力用户发用电计划,经营性电力用户的全面放开将导致市场主体数量急剧增长。为了迎接海量经营性行业电力用户进入电力市场后对电力交易平台的挑战,本文从现有陕西电力市场交易平台的支撑现状及其不足之处出发,对支持高频交易规模的高性能并发计算技术、基于图像识别深度学习的人工智能服务技术以及基于智能感知的电力市场主动服务机制等关键技术进行深入研究,设计并建立了适应全面放开经营性行业电力用户的智能运营系统,确保所有市场主体保质高效完成市场化交易,促进电力市场规范稳定运行。

  • 标签: 电力交易平台 经营性电力用户 高并发计算 图像识别 智能感知
  • 简介:摘要:2019年6月,国家发展改革委要求进一步全面放开经营性电力用户发用电计划,经营性电力用户的全面放开将导致市场主体数量的几何式增长。为了适应海量经营性行业电力用户进入电力市场后的挑战,本文从现有陕西电力交易市场的运营现状及其不足之处出发,对市场信息动态发布、超短期负荷预测分析、用电偏差预警服务、停电敏感分析、信用风险防范体系、综合能源智慧服务等方面进行深入研究,设计并建立了适应全面放开经营性行业电力用户的智能感知主动服务平台,在保持公平、公正、公开的原则下,充分挖掘电力市场的潜在价值,为陕西电力交易市场的良性发展提供必要的支撑依据。

  • 标签: 动态发布 负荷预测 偏差预警 敏感分析 风险防范 综合能源 智能感知