简介：摘要：针对故障诊断方法不够精准的问题，引入先进的基于大数据和人工智能的故障诊断技术。对于维护措施不够及时有效的情况，提出建立完善的维护体系，包括明确维护流程、建立设备维护档案和加强预防性维护。针对人员技能水平参差不齐的问题，加强人员培训与技能提升，通过培训课程、技能竞赛和激励机制，提高故障诊断与维护团队的专业素养和创新能力。这些对策的实施将有助于提升电气仪电设备的运行效率和稳定性，降低生产风险，为化工公司的稳定发展提供有力保障。
化工公司电气仪电设备故障诊断与维护研究
