简介：摘要:本论文致力于船体结构疲劳强度评估方法的探索与研究。疲劳是船舶运营中一个严重的问题，因此对船体结构的疲劳强度进行准确评估至关重要。本文首先回顾了当前船体结构疲劳评估方法的现状，包括传统的有限元分析和基于经验公式的方法，以及近年来的基于数据驱动的新方法。随后，本研究提出了一种基于机器学习和数据挖掘技术的创新方法，以提高船体结构疲劳强度评估的准确性和效率。通过大量实验和案例分析，我们验证了新方法的有效性，并与传统方法进行了比较。最后，本文总结了研究的主要发现，并提出了未来研究的方向，旨在为船舶工程领域提供更精确和可靠的疲劳强度评估方法。
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