简介:摘要目的对大学生网络欺凌调查表(cyberbullying inventory for college students,CICS)进行汉化,检验其在中国文化背景下的信度和效度并进行初步应用。方法采用大学生网络欺凌调查表中文版(Chinese version of cyberbullying inventory for college students,CICS-CV),对1 528位大学生进行调查,6个月后,对其中208名大学生进行重测。状态-特质愤怒表达量表-2的特质愤怒分量表和Buss-Perry攻击量表作为网络欺凌的效标,抑郁-焦虑-压力量表作为网络被欺凌的效标,进行效标效度检验。使用SPSS 24.0进行项目分析、探索性因子分析、信度检验、效标效度检验和交叉滞后分析,采用Mplus 8.3进行验证性因子分析。结果探索性因素分析得出网络欺凌和网络被欺凌两个因子,因子载荷分别为0.59~0.82,0.59~0.80。验证性因素分析表明,两因子模型的拟合达到测量学要求(χ2/df=2.61,CFI=0.90,TLI=0.89,RMSEA=0.04,SRMR=0.05)。该量表的内部一致性系数分别为0.88、0.89,重测信度为0.97。网络欺凌、网络被欺凌与各效标问卷之间均呈显著正相关(r=0.23~0.42,均P<0.05)。道德推脱与网络欺凌的交叉滞后分析表明,第一次测量的道德推脱可显著预测第二次测量的网络欺凌(β=0.16,t=2.16,P<0.05)。结论CICS-CV具有良好的信度和效度,试用效果良好,可以作为我国大学生网络欺凌的有效测评工具。
简介:摘要目的分析血清高迁移率族蛋白B1(high mobility group protein box 1,HMGB1)在新生儿呼吸道合胞病毒(respiratory syncytial virus,RSV)感染诱导毛细支气管炎中的动态变化及临床意义,为RSV毛细支气管炎的诊断和治疗提供新的思路。方法2020年10月1日至2021年5月31日,我院新生儿科被诊断为RSV感染且住院治疗的毛细支气管炎足月新生儿86例,被纳入研究作为研究组,同时纳入100例健康足月新生儿作为健康对照组。在研究组患儿急性期和恢复期时采集血清样本,采用ELISA试剂盒测定血清HMGB1水平,绘制受试者工作特征曲线,确定血清HMGB1用于RSV毛细支气管炎诊断的曲线下面积(AUC)。Spearman秩相关系数分析血清HMGB1与其他临床参数的关系。结果研究组新生儿急性期[0.455(0.196,0.632)ng/mL vs 0.112(0.054,0.261)ng/mL,P<0.01]和恢复期时[0.237(0.148,0.374)ng/mL vs 0.112(0.054,0.261)ng/mL,P<0.01],血清HMGB1水平均高于健康对照组,且急性期时升高更明显。急性期血清HMGB1水平用于RSV毛细支气管炎诊断的AUC为0.787(95%CI:0.725~0.849,P<0.01)。研究组患儿急性期血清HMGB1水平与王氏毛细支气管炎严重程度评分(r=0.295,P<0.01)、呼吸支持(r=0.476,P<0.01)、出生体重(r=0.404,P<0.01)、入院时外周血单核细胞计数(r=0.409,P<0.01)、淋巴细胞计数(r=0.508,P<0.01)及CRP水平(r=0.402,P<0.01)呈正相关性。结论RSV感染毛细支气管炎新生儿血清HMGB1水平升高与机体炎症反应相关。
简介:摘要:作为可持续发展的电力系统,在未来必将为世界经济的增长提供更具有渗透率的清洁分布式能源。而且关于电力系统在经济层面的运行与安全管理,也因为大量分布式能源的持续接入而面临着巨大的挑战。物联网技术作为新时代中蓬勃发展的核心科技,正处于勇敢应对这一挑战的技术前沿,物联网技术能够通过泛在的感知技术,为电力系统带来更为灵活的动态感知、实时通信、智能控制以及信息安全等等功能型技术,也能够不断的提高电力系统在运行过程中的智能控制与智能调度的能力,让不同类型的能源实现更有效的互动,从而将电力系统从一个单纯的电力传输媒介,转化成具有智能化的信息一体化的基础设备。在未来,通过泛在感知技术,电力系统将变得更加安全、更加可靠、更加具有可持续性。