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  • 简介:摘要:当前计算机、互联网、大数据技术的联姻,大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域,企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”,“快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的,它通过对海量数据的准确分析,着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题,为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的系统建设实践经验,指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点,以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

  • 标签: 大数据 数据中台
  • 简介:摘要:随着大数据技术与数字经济的快速发展,数据已成为企业一项重要的资产,正得到企业越来越多的重视,以数据驱动管理创新已成为众多企业数字化转型时的一个重要目标。以数据采集、数据集成、数据治理等为典型特征的数据中台技术正是在这样的信息化发展大趋势下应运而生。本文通过对数据中台和数据仓库、数据平台的特征进行对比,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的有关数据中台体系的实践,指明了数据中台建设需关注的关键指标,以期为企业数据中台建设提供了一定的借鉴和启示。

  • 标签: 大数据 数据驱动 数据中台
  • 简介:[摘要] 通过将电力系统的用户数据进行分类整理,并筛选出了高用电量用户与低电量用户。该项目设计了用户、电力系统、管理员三个界面并基于SpringBoot框架进行实现。通过所采集到的电力使用数据进行分类得到了高电量用户与低电量用户,随后采用回归拟合预测算法对用电量进行预测。

  • 标签: [] SpringBoot,回归拟合预测算法,数据可视化