简介：摘要：在煤矿生产逐步朝着自动化、信息化和智能化的方向发展的背景下，带式输送机作为煤矿生产的重要组成部分，其正常运行对于确保煤矿整体生产效率和效益的实现具有关键意义。然而，由于带式输送机的长时间运行、负载变化和外界环境等因素的影响，带式输送机皮带跑偏问题频繁发生，给煤矿生产带来了诸多隐患和损失。传统的带式输送机皮带跑偏检测方法主要依赖于人工巡视，存在着检测效率低、精度有限、对操作人员的依赖性强等问题。为了解决这一问题，本文提出了一套基于深度学习技术的带式输送机皮带跑偏检测与纠偏控制系统方案，旨在实现对带式输送机皮带跑偏状态的实时监测与控制，确保煤矿生产装置的安全连续运行，并提高系统运行的自动化与智能化水平，具有重要的理论意义与实际应用价值。
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