简介：基于临时表的Apriori改进算法,本文提出了基于临时表的Apriori改进算法,而基于临时表的改进算法在第二趟数据扫描后

简介：加密算法需要提供加密密钥、48bit蓝牙地址、主单元时钟比特与128bit随机数RAND,初始化密钥Kinit是蓝牙初始化过程中使用的链路密钥,每一对要实现认证与加密的蓝牙单元都要执行初始化过程

简介：　　（二）Aprior算法　　Apriori算法是一种挖掘布尔关联规则的频繁项集的算法,　　3）把各类频繁的属性单项和频繁的图书分类单项连接成2-候选频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则

简介：移动Agent　主动通信　通信失效　消息等待,1.2　通信失效问题在移动Agent的通信过程中,1　当前研究现状及存在问题1.1　移动Agent的通信机制许多移动Agent支撑系统均提供了移动Agent的通信机制

简介：在上式中为图像中像素的灰度值,模板中所有的像素都用这个函数进行比较,SUSAN算子使用的是圆形模板进行角点检测

简介：共8个S密箱2．4．4．1 取出B[j]的第1和第6位串联起来成一个2位数,扩展32位的成48位bit goes to bit bit goes to bit bit goes to bit bit goes to bit32 1 8 13 16 25 24 371 2 9 14 17 26 25 382 3 10 15 18 27 26 393 4 11 16 19 28 27 404 5 12 17 20 29 28 415 6 13 18 21 30 29 424 7 12 19 20 31 28 435 8 13 20 21 32 29 446 9 14 21 22 33 30 457 10 15 22 23 34 31 468 11 16 23 24 35 32 479 12 17 24 25 36 1 482．4．2 用E{R[i-1]}与K[i]作异或运算,bit goes to bit bit goes to bit58 1 57 3350 2 49 3442 3 41 3534 4 33 3626 5 25 3718 6 17 3810 7 9 392 8 1 4060 9 59 4152 10 51 4244 11 43 4336 12 35 4428 13 27 4520 14 19 4612 15 11 474 16 3 4862 17 61 4954 18 53 5046 19 45 5138 20 37 5230 21 29 5322 22 21 5414 23 13 556 24 5 5664 25 63 5756 26 55 5848 27 47 5940 28 39 6032 29 31 6124 30 23 6216 31 15 638 32 7 642．3 将变换后的数据块等分成前后两部分

简介：表2朴素匹配算法和KMP匹配算法比较表,只与给定的模式串t中与主串匹配的q有关,t[k+1]==t[q+1])

简介：图3为加密后的图像,对编码后的图像进行加密,生成加密图像M

简介：基于均匀设计与Powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,设计出并行全局最优化算法,2003.　　[10]方开泰.均匀设计与均匀设计表[M].北京

简介：定义从页面p指向页面q关于查询关键字k的超链权值为w(p,并对Web结构挖掘的一般方法HITS算法进行改进,如果存在超链从页面p指向页面q

简介：c==a^(k(p-1)(q-1)+1)==amodq=>,c==a^(k(p-1)(q-1)+1)==amodpq,公钥密码加密密钥通常是公开的

简介：图5-4基于金字塔图像融合算法的融合图像,图5-3基于PCA算法的融合图像,图5-5基于SIDWT小波变换的融合图像

简介：利用图像拼接技术中的图像配准技术可以对来自同一区域的两幅或多幅图像进行比较,图像配准主要指对参考图像和待拼接图像中的匹配信息进行提取,图像配准算法

简介：公钥密码加密密钥通常是公开的,d) = mod n2．RSA公钥密码体制的安全性分析RSA的安全性依赖于大整数的因式分解问题,由e求出秘密解密密钥加密/解密

简介：在排课的过程中我们应该尽量将课程安排在教学效果较好的节次中,排课过程中必须满足各种约束条件,=1教室rn在时间td由教师sk上课程lp

简介：1．3查询算子我们使用下列查询算子作为其面向对象数据库的查询语言,这个系统可对特定的对象集产生特定的查询集,GP个体由数据库查询组成

简介：然后扫描数据库来确定Ck中那些k-项目集是频繁项目集,频繁k项集c的每一单个项目i所对应的频繁1项集{i}或者从L1中取,所以在利用FUP算法对关联规则进行更新时

简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图

简介：因此整个算法的实现需要65个周期,改进型MD5算法实现,MD5算法单步操作图

简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图