简介:全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。
简介:免棱镜全站仪是通俗的说法,相对普通型全站仪而言是指全站仪不照准反射棱镜、反射片等专用反射工具即可测距的全站仪。测绘行业很多厂家也称为无协作目标全站仪、无棱镜全站仪、免棱镜激光全站仪等。免棱镜全站仪的光源到目前为止,无论是国内外厂家都使用激光光源(LD)作为载波信号源。根据各厂家的免棱镜测距不同,以及处于激光安全考虑,多使用690nm左右的LD。免棱镜全站仪采用的测距模式分为:相位比较式、脉冲式和脉冲相位比较式几种。其中相位比较式测距模式测距精度高、脉冲式测程远;脉冲相位比较式是这几年的新科技成果,测程远而且测距精度高。