简介:用分析,数据由大气的研究的环境预言/公民中心的美国国家中心提供了,在ElNino南部的摆动(ENSO)周期之间的潜在的关系和在从1950~2008的欧亚大陆(乌拉尔,贝加尔湖,和鄂霍次克海)的三个关键区域的堵住的高度被分析。500hPageopotential高度地的合成分析在ElNino的冬季在ENSO的不同阶段期间揭示那(在)年,有在三个关键区域的geopotential高度的重要否定异例。在拉·尼娜(行)年的冬季,在另一方面,geopotential高度的重要积极异例在东方乌拉尔,贝加尔湖,和鄂霍次克海被观察。在夏天,鄂霍次克海展出积极异例,它在一行年的发展中的阶段期间由学生的t测试在90%的信心水平是重要的。在一EN年的发展中的阶段,在500hPa的geopotential高度地表明积极(否定)在贝加尔湖(乌拉尔和鄂霍次克海)的异例,当在500hPa的geopotential高度地展出时积极(否定)在乌拉尔和鄂霍次克海(贝加尔湖)的异例在腐烂的阶段期间在并且行年。然而,这些反常在一在年发展是不足道的,在一腐烂的行年的年,和夏天腐烂。由在ENSO周期的不同阶段期间分析500hPageopotential高度地,案例研究的结果与合成analysis.Annual一般水准堵住的那些一致,这被观察同样与合成分析和案例研究从1950~2008.Combined在ENSO的不同阶段期间被检验,结果显示在三个关键区域的堵住被压制(提高)在冬季期间在(行)年。在夏天,在三个关键区域的堵住上的ENSO的影响在冬季不象那一样重要。显然,开发行可以在堵住上在Okhotsk.Influence因素提高堵住各种各样、复杂。这份报纸显示堵住上的ENSO的影响不能被忽视,并且它对作为一个潜在的信号的相关运作的预报关键。
简介:在热带气旋(TC)的最近的趋势和可变性频率和紧张为影响了中国的TC被检验,与影响的那些TC的特别焦点,瓷器给经济地区调音(例如,长江三角洲,珀尔河三角洲,和北京天津区域)。结果证明微弱地影响中国的TC的频率在1980年代和2000年代期间衰退了,由细微增加列在后面。TC频率的时间系列在过去的60年期间在26年的时期显示出不足道的变化;这些变化显著地与ENSO活动被相关。当影响长江三角洲的TC的频率不是时,影响珍珠河三角洲区域的TC的频率强烈与ENSO周期被相关。TC频率为不同紧张的TC不同地变化。影响中国的热带暴风雨(TS)在全部的数字是小的,但是清楚地在频率增加了。严重热带暴风雨(圣)的频率,台风(TY),严重台风(猪圈),和影响中国的超级台风(超级TY)在1970年代期间显著地衰退了,猪圈和超级TY的1980年代,而是数字在2000年代上增加了。影响中国的TC的典型紧张在60年的timeframe上衰退了,但是在最近的10年(20002010)增加了。TC的紧张的这增加特别地影响了长江三角洲区域,它经历了猪圈和超级TY的增加的数字。这些趋势特别地在完整的60年的分析时期和最近的10年的时期期间在一般来说影响两个中国的TC和长江三角洲的最大的紧张的变化被观察;然而,这些趋势没在TC的平均紧张的变化被观察。由对比,极端紧张和影响珍珠河三角洲的TC的平均紧张在整个分析时期减少了,包括最近的十年。
简介:Acoupledmodel,whichisemployedtostudythedominatingfactorandkeyareaofElNinocycleformation,consistsofadynamicaloceanmodelandastatisticalatmosphericmodel.ThecoupledmodelwithseasonalforcingsuccessfullyreproducestheElNinoeventcyclewhichexhibitsquasi-regularoscillationswithapreferredperiodofabout4years.Theresultsshowthattheheatcontent(HC)istransportedbetweentheeasternandthewesterntropicalPacificareas.ThespatialdistributionofHCanomaliesforfourphasesofthewholecycleclearlyshowsapossibleformationmechanismofElNino.ExperimentsfurthersuggestthatseasurfacetemperatureinthetropicalPacificandHCinthecentraltropicalPacificarethemostimportantfactorsandthecentraltropicalPacificisthemostimportantareafordeterminingformationofElNinocycle.
简介:在全球海洋的由空至海的相互作用的七个关键区域被每月吝啬的海面的全球数据的综合分析决定温度(SST),地面风,温度,湿度,海面可感热和潜伏的热流动。在在每个关键区域的SST和各大气的元素之间的时间落后关联焦点地被分析在不同关键区域暴露一样和由空至海的相互作用的不同特征。由空至海的热相互作用在每个区域,SST,温度和湿度是强壮的结果表演能相当被对方代替,特别地在中央东方太平洋和南方印度海洋。SST上的动态效果在不同区域是不同的,在中央西方的太平洋,如此的效果是更重要的。在可感热,潜伏的热和SST之间的关联在东方太平洋,西方的太平洋和二个主要季风区域是更重要的-西北的太平洋和南方印度海洋。由在每个关键区域分析SST和每个大气的元素的持续关联概率,我们进一步知道元素的异例,在哪个区域并且在时期很好在哪个被支撑或容易破坏了。这不仅对预言,而且到由空至海的相互作用的物理机制的讨论有益。
简介:近年来,以细颗粒物(PM2.5)为主要污染物的北京地区大气污染已成为人们高度关注的环境问题。本文利用2013年北京市密云地区上甸子国家气象观测站和区域大气本底污染监测站PM2.5监测数据和气象要素数据,分析了北京地区PM2.5浓度与气象条件之间的关系。结果表明:北京地区气象因素对PM2.5污染具有显著影响,其中降水、日照时数对PM2.5浓度有显著的正相关关系,随着降水和日照时数增加,PM2.5日平均浓度和日最高浓度均呈显著下降;相对湿度对PM2.5浓度有显著的负相关关系,随着相对湿度增加,PM2.5浓度显著上升;最大风速与PM2.5浓度呈倒U型关系,较低的风速将导致PM2.5污染增加,但风速达到一定级别时,可有效促进污染扩散,降低PM2.5浓度。北京地区夏季PM2.5污染水平显著低于其他季节。
简介:利用塔中气象站12a的气象要素数据,分析了塔中主要气象要素风、温度、湿度、气压等的变化特征。结果显示,塔中气温年较差、日较差很大,年较差达38℃,空气湿度很小。夜间温度低,日出后气温上升迅速,午后气温最高;3~9月地面风速〉2.0m/s,冬季多在2m/s以下。气压日变幅春〉夏〉秋〉冬;各季相对湿度夜间〉白天,冬季可达60%~70%;地面风速与大气稳定度有关且夜间〈白天。沙尘时气压降低约10hPa且波动大,沙尘暴时气压上升迅速;扬沙、沙尘暴天气夜间气温明显高于典型晴天,相对湿度夜间〉白天,扬沙和沙尘暴时与典型晴天昼间相对湿度相近,夜间多波动且数值要小;沙尘暴发生风速最大可达9.7m/s,该日平均风速为6.2m/s,其它天气夜间风速小于白天。全年地面气象要素的日变化显著,气压日内变化在3hPa以内,气温日较差可达16.2℃,夜间相对湿度约23%~51%,白天相对湿度约25%;夜间地面风速维持在1.5m/s,16~18时风速达3.2m/s。
简介:利用2010-2014年建阳市农业气象观测资料,采用灰色关联分析方法分析各相关气象因子对葡萄生长期长短的影响。结果表明:葡萄萌芽期迟早主要取决于萌芽前1—2旬的温度因子,特别是20cm地温因子影响显著;开花期迟早主要取决于日平均气温稳定通过10.0℃的初日、终霜出现日期和地温稳定通过14.0℃的初日3个因素;稳果期迟早与终霜日期、开花期蒸发量和空气湿度大小、开花前1-2旬地温关联最大;硬核转色期迟早与萌芽前1~2旬温度条件、转色前一旬的地温关联最大;成熟期迟早主要取决于生长期温度因子,尤其与萌芽前1~2旬温度条件、浆果成熟前20天的地温和气温关联最大。
简介:采用1961-2010年松花江流域60个气象站逐日资料,基于平流-干旱模型(AA模型)计算并分析了流域实际蒸散发时空变化特征,采用相关分析方法研究了影响实际蒸散发变化的主要气象要素.结果表明,1961-2010年,松花江流域年均实际蒸散发为420.8mm,总体呈现增加趋势,增加速率为4.9mm/10a,呈“减-增-减-增”年代际波动变化.季节上,春、冬两季实际蒸散发增加趋势较明显,夏、秋两季则呈现与年实际蒸散发类似的年代际波动.春、夏、秋三季和年实际蒸散发的空间分布特征基本一致,高值主要出现在流域南部,低值区主要分布在流域西部.冬季绝大部分区域的实际蒸散发呈现微弱上升趋势.1961-2010年,松花江流域年和四季的平均气温、最高气温和最低气温都呈上升趋势,其中平均气温和最低气温上升显著,日照时数和风速大都呈现显著下降趋势.相关分析结果表明,松花江流域实际蒸散发的时空变化是各气象要素共同影响的结果,而且各气象要素在不同时期对实际蒸散发的影响是有差异的.总体上看,松花江流域实际蒸散发的增加主要是由平均气温,特别是最低气温的增加引起,特别在春、冬季体现得较为明显.夏、秋季节,影响实际蒸散发的要素包括气温日较差、实际水汽压、平均风速及降水量等气象要素,但夏、秋季节这些要素的多年变化趋势不明显,导致夏、秋实际蒸散发的总体变化趋势并不明显.