简介：对甘肃合水气象站2013年站址迁移前后对比观测资料中的气温、降水、风、相对湿度等主要气象要素利用差值、风向相符率、显著性检验等方法进行对比分析,发现合水新站的日平均气温、日最高气温、日最低气温低于旧站;新站4—6月降水量小于旧站,7—10月降水量大于旧站;新站平均风速大于旧站,全年风向相符率为30.5%,两站风向差异明显;新站1、2、12月相对湿度小于旧站,其它各月大于旧站,而新站最小相对湿度小于旧站。新、旧站温度、相对湿度在均值和方差方面均无显著性差异,可用新站观测数据替代旧站使用。

简介：选取热带测雨卫星（TropicalRainfallMeasuringMission，TRMM）微波成像仪（TRMMMicrowaveImager，TMI）液态水路径（liquidwaterpath，LWP）轨道像元数据为研究对象，探讨了将瞬时探测以及逐月的像元数据进行格点化（0.1°、0.25°、0.5°、1.0°和2.5°五种格点分辨率）时，格点数据的失真情况。对TMI瞬时探测的个例分析结果表明，细分辨率（0.1°、0.25°和0.5°）格点能保留原始像元数据的细节；而随着网格变粗，细节受到较大的平滑。因此对于中尺度到天气尺度的天气系统分析而言，将卫星轨道数据处理到网格尺度不大于0.5°的格点更合适。对逐月LWP像元资料格点化处理的分析表明，细分辨率格点能保留LWP空间分布细节，尽管5种分辨率下LWP的概率密度分布（probabilitydensityfunction，PDF）均相近。因此，对月尺度及以上的气候分析研究而言，格点尺度大小对卫星像元数据格点化的影响不显著。最后利用本实验室计算的TMI/LWP格点数据与欧洲中期数值预报中心再分析资料（EuropeanCentreforMedium-rangeWeatherForecastsInterimreanalysis，ERA-Interim）和NCEP再分析资料（NCEPClimateForecastSystemReanalysis，NCEPCFSR）进行了对比，发现两种再分析资料都高估了LWP；TMI/LWP格点数据与两种再分析资料LWP的多年变化趋势大致相同。

简介：为了研究空气中的水汽层结变化对雾、霾生消的影响，对北京2011年10月至2012年2月雾、霾天气个例中能见度变化和地基微波辐射计观测的相对湿度及液态水含量资料进行分析，结果表明：大气总液态水含量时序图对预报雾、霾没有参考意义，无论是大气总液态水含量数值的大小，还是大气总液态水含量随时间的变化都不能预测雾、霾的生成与消散。但不同时刻大气液态水含量的廓线图对雾、霾天气的预报还是具有指示意义的，因为雾、霾生消前后大气液态水含量层结变化明显。进一步分析不同情况的雾、霾天气发现：雾、霾生消前后均无降水出现和先出大雾后降水的情况，即降水后消散的雾、霾天气，大气相对湿度的变化和液态水含量的变化主要集中在3km以下；对于先降水后出大雾的情况，整层大气相对湿度的变化都很明显，液态水含量的变化主要在3～7km之间。由于降水既可以增加近地面的空气湿度，又可以消耗空气中的水汽，因此降水既是大雾形成的有利条件，也是大雾消散的有利条件。有降水出现的大雾天气，有饱和层（空气相对湿度达到或接近100%），无降水出现的重霾天气，则没有饱和层，且整体相对湿度偏低。