简介：通过研究分析Si和水温对浮游植物生长的变化和其集群结构的改变影响，探讨了砗和水温影响浮游植物生长的变化和其集群结构的改变，本文研究发现，浮游植物生长的变化和其集群结构的改变的过程，营养盐硅和水温影响浮游植物生长变化和其集群结构改变的机制，确定了营养盐硅和水温是海洋生态系统的健康运行的动力。

简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

简介：为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络（FNN）技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

简介：为了能够客观地对海水水质进行综合评价，在分析人工神经网络概念和原理的基础上，从阈值角度出发，通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法，生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本，并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络，建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价，通过模型的计算，得到该海域的水质类别。结果表明，2004-2007年，渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高，2005年和2006年污染较为严重，2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明，该模型设计合理、泛化能力强，对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

简介：污损生物是影响贝类养殖业生产效率的重要因素。附着在养殖生物贝壳上的污损生物影响养殖生物的生长和存活。大部分污损生物是滤食性捕食者，这些污损生物附着在养殖生物贝壳上竞争食物与空间导致贝类生长速度减慢。本实验主要研究有污损生物附着的扇贝及没有污损附着的扇贝在摄食及排泄上的差异，用以说明污损生物对养殖生物摄食及排泄的影响。本研究对chlorophylla和TPM的吸收速率进行了测定，对NH4-N，NO2-N，NO3-N，PO4-P的排泄速率进行了测定，对摄食的浮游植物进行了种类鉴定。研究结果表明，有污损生物附着的扇贝及没有污损附着的扇贝在对浮游植物及颗粒物的吸收速率上存在明显差异（P〈0．001）。在氨及亚硝态氮排泄速率上也存在明显差异（P〈0．001）。两者吸收NO3-N，且吸收速率无差异。通过对摄食的浮游植物种类的鉴定表明，有污损生物附着的扇贝摄食的浮游植物种类要高于没有污损附着的扇贝，且摄食种类有重叠。对同一类的某些浮游植物，有污损生物附着的扇贝的摄食要高于干净扇贝。本研究结果表明，污损生物对浮游植物的摄食及水中氨氮浓度的提高贡献很大，与养殖生物之间存在食物竞争。

简介：为研究盐度对脊尾白虾(Exopalaemoncarinicauda)生长及肌肉营养品质的影响，对不同盐度(0～30)环境下养殖的脊尾白虾存活率、特定生长率及肌肉营养成分进行了分析比较。结果显示，各盐度组脊尾白虾存活率差异不显著（P<0.05）；15、20盐度组脊尾白虾特定生长率显著高于其它各组（P＜0.05）；肌肉的水分和粗脂肪随环境盐度升高出现显著下降（P<0.05），而粗蛋白含量随环境盐度升高而升高（P<0.05）；粗灰分含量随盐度升高有一定的上升趋势；脊尾白虾肌肉粗蛋白含量在盐度15时为18.02，显著高于0～10盐度组（P<0.05），与盐度20组差异不显著（P>0.05）。肌肉氨基酸总量和必需氨基酸总量，各盐度组差异不显著（P>0.05），而风味氨基酸总量，15～30盐度组显著高于0～10盐度组（P<0.05），且盐度组15～30之间均没有明显差异（P>0.05）。因此，脊尾白虾淡化养殖最低盐度应该保持在15以上，以保证其风味。

简介：利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动量BP人工神经网络水深反演模型，并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况：由于受长江口水体高含沙量的影响，模型对小于5m的水深值反演精度较高，而对大于10m的水深值反演精度较低。

简介：利用Landsat7ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5m的水深值反演精度较高,而对大于10m的水深值反演精度较低。更多还原

简介：本文调查了中国十大典型海水浴场，旨在监测人类肠道病毒在海水浴场的发生情况，并且找出表面海水中肠道病毒的存在与传统的粪便污染指示物一粪大肠菌群是否存在关系，如果存在，是什么关系。分别采用常规的平板计数法和RT-PCR技术对粪大肠菌群和人类致病性的主要肠道病毒（甲肝病毒、轮状病毒、脊髓灰质炎病毒）进行了检测。结果显示，在20个样品中人类甲肝病毒、轮状病毒、脊髓灰质炎病毒的阳性率分别为5％，40％，40％。有7个海水样品受到粪大肠菌群污染，并且严重超过国家规定的娱乐用水的标准。数据分析表明，在这十大海水浴场中，传统的细菌指示物与几种典型的肠道病毒之间都没有任何相关性。因此，建议当前的娱乐水质标准应该考虑将细菌和病毒学指标同时考虑在内。

简介：本文调查了中国十大典型海水浴场,旨在监测人类肠道病毒在海水浴场的发生情况,并且找出表面海水中肠道病毒的存在与传统的粪便污染指示物-粪大肠菌群是否存在关系,如果存在,是什么关系。分别采用常规的平板计数法和RT-PCR技术对粪大肠菌群和人类致病性的主要肠道病毒(甲肝病毒、轮状病毒、脊髓灰质炎病毒)进行了检测。结果显示,在20个样品中人类甲肝病毒、轮状病毒、脊髓灰质炎病毒的阳性率分别为5%,40%,40%。有7个海水样品受到粪大肠菌群污染,并且严重超过国家规定的娱乐用水的标准。数据分析表明,在这十大海水浴场中,传统的细菌指示物与几种典型的肠道病毒之间都没有任何相关性。因此,建议当前的娱乐水质标准应该考虑将细菌和病毒学指标同时考虑在内。

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。

简介：海底沉积物中稀土元素的分布特征受很多影响因子的影响,很难定量分析.北部湾沉积物稀土元素（ΣREE）与物源、水动力、沉积物粒度和粘土矿物百分比等关系定性分析显示,本区的ΣREE的物源主要由陆源岩石控制,弱水动力和细粒度都对应较高含量的ΣREE.结合北部湾海底沉积物的位置、砾石含量、砂含量、粉砂含量、粘土含量和粘土矿物含量训练出来的BP神经在控制变量的情况下定量分析它们与ΣREE的关系,获得单个影响因子与ΣREE的关系曲线.这些关系曲线揭示了北部湾沉积物中稀土元素与各影响因子的联系,所获得的结果与定性分析的结果基本一致,该方法能够通过自主学习,自动判断并定量计算,有助于识别每一个因子对稀土元素含量影响的大小,是如何控制ΣREE的分布,从而根据曲线的变化规律结合实际情况去推断区域的环境变化及地质演变,对稀土元素的富集和分散提供有益的理论指导.