简介：伴随着新年的脚步,1月24目,全省自然资源工作会议隆重召开。会议总结了2018年重点工作,分析了面临的形势,对新一年工作任务进行了全面部署。

简介：以扎龙湿地龙泡子为研究对象,利用58个实测水深数据和季相最接近的QuickBird数据,建立湖泊水深的反演模型。探索性地建立了单波段和多波段组合的线性（多元）回归模型、指数模型、二次多项式模型、微分模型和对数模型等;通过对比模型的决定系数R2,比较模型精度;线性模型、对数模型、指数模型和幂指数模型的R2小于0.5,而二次多项式模型和多元线性回归模型的R2大于0.5,精度相对较高;筛选出拟合度较高的模型,用20个实测验证样本,采用相对误差和均方根误差进行模型精度评价;最后,利用精度较高的模型,进行龙泡子水深反演计算。水深反演结果表明,用选出的模型反演得到的龙泡子水深基本一致,为170～200cm,即使有稀疏的水草覆盖,依然可以表现出水深渐变的趋势。以蓝、绿、红和近红外波段多光谱遥感反射率为自变量,建立的线性湖泡水深反演模型y=123.990-3.332B1＋183.859B2-237.133B3-37.143B4（y为水深;B1、B2、B3和B4分别为蓝、绿、红和近红外波段的水体反射率）,能较好地反演扎龙湿地湖泡的水深。

简介：利用2013年10月7日和14日的landsat8ETM＋遥感影像数据和松嫩平原实测的31个采样点的水体中的叶绿素a和悬浮物含量数据,采用回归分析的方法,建立松嫩平原水体中叶绿素a和悬浮物含量的反演模型。研究结果表明,将各波段反射率进行必要的数学变换和波段组合后,可以显著提高其与水体中叶绿素a和悬浮物含量的相关水平;以R4/（R2＋R3）为自变量,建立的水体中叶绿素a含量的反演模型拟合效果最好;以（R5＋R4）/R3为自变量,建立的水体中悬浮物含量反演模型拟合效果最好。

简介：应用Landsat7ETM＋遥感数据与同期野外实测叶面积指数（LAI）数据，基于多季相遥感影像，用面向对象的分类方法，提取双台河口国家级自然保护区芦苇分布数据，建立芦苇LAI最优估算模型，并进行其遥感反演及空间格局分析。研究结果表明，2012年，双台河口国家级自然保护区内芦苇总面积为38200hm2，占保护区总面积的29．5％，其中，缓冲区的芦苇面积为16200hm2，实验区的芦苇面积为11900hm2，核心区芦苇面积为10100hm2；以遥感影像缨帽变换（TC）后的绿度（GREEN）分量、ETM＋第5波段饵；）和第3波段饵，）为白变量的多元线性模型为芦苇LAI反演的最优估算模型（p〈0．01，R2=0．741）。双台河口国家级自然保护区芦苇LAI介于0．12～5．85之间，呈现东高、西低和北高、南低的分布格局；保护区核心区的芦苇LAI最均一，实验区的芦苇LAI空间变化最明显。