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13 个结果
  • 简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。

  • 标签: 人工神经网络 测井曲线 形态特征 识别 沉积环境 岩性
  • 简介:基于Arps递减方程,建立了油气藏递减阶段无因次累积产量与无因次时间关系的典型曲线图版,提出了应用典型曲线拟合进行油气藏产量递减分析的方法。该方法可以快速地求得初始递减率D1、递减指数N及递减前的稳定产量Q1,避免了应用产量进行分析时,产量波动性及时间离散性对分析结果的影响。实例应用表明,本文提出的方法是实用有效的。

  • 标签: 油气藏 产量递减 典型曲线 产量预测
  • 简介:介绍了洛伦茨曲线分析方法的基本原理,通过实例讨论了应用该方法分析油藏吸水状况时应该注意的几个问题.用相对吸水量和相对注水时间制作的油藏吸水状况洛伦茨曲线,能比较客观地反映油藏储层的吸水状况以及注水对油藏储层吸水能力的影响.

  • 标签: 洛伦茨曲线 油藏工程 注水开发 吸水剖面
  • 简介:稠油油田大多数具有高渗透、易出砂的特点。其生产压差较小,引起压力恢复曲线的直线段斜率较小且长度较短,因此很容易受到其它因素的干扰。本文讨论了'驼峰'现象和潮汐对海上稠油油田压力恢复曲线的影响。指出稠油油田容易产生'驼峰'现象,并受潮汐的影响。样板曲线解释方法不适合有'驼峰'现象的压力恢复曲线.而用豪诺法解释为好。

  • 标签: 海上稠油油田 压力恢复曲线 研究 “驼峰”现象
  • 简介:根据坦北油田31田井的静态、动态资料,利用童氏水驱曲线评价油田(井)的开发效果,找出水驱曲线代表性直线段的特征与油藏性质的关系。利用三图(剩余动储量等值图、含水率等值图、采油速度等值图)的叠加,提出下一步挖潜方向。

  • 标签: 水驱曲线 研究 埕北油田 油藏动态 静态地质储量 动态地质储量
  • 简介:测井相自动识别程序(MATIDEN)是将自动确定岩性程序(CLLOG)处理所得到的岩性剖面进而划分测井相的程序。首先需要选择工区内相同沉积单元中的纯泥岩段,做为对比的标准层,将所有井的测井曲线进行标准化。后应用CLLOG程序对标准化的的测井曲线进行处理,得到主成分曲线PC1,再以此为依据建立工区的测井相识别模式(识别矩阵)。MATIDEN程序是通过识别矩阵对未知测井相进行识别,确定其归属类型。由于该程序运行时,不对未知测井相特征值进行计算,所以不需输入未知测井相的全部特征值,只用数字“1”、“2”分别表示未知测井相“有”、“无”相应的特征,“3”表示对应的特征“未纪录”。通过X-5井的实际应用说明该程序有较高的识别能力。

  • 标签: 测井相 自动识别程序 识别模式 识别矩阵 归类算法 积沉相
  • 简介:提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线:Np=NRmax[t/(a+t)]b.推导了这种增长曲线的Q1-t、tm、Qtmax以及RPR的计算公式;推导了这种增长曲线预测油田开发指标的(Np/NRmax)Qmax和(Np/NRmax)tQmax准数.用图形研究了这种增长曲线Qt-Np/Nmax和tQ1-Np/NRmax的关系,表明当b≤1时为递减曲线,当b>1时为增长曲线,且出现Qtmax的Np/NRmax范围为0~0.36788,出现(tQt)max的范围为0.36788~1.0,因此这种增长曲线主要适用于产量峰值出现在油田开发初期的情况.计算实例(马坊油田)表明这种增长曲线对油田开发有一定的适用性.

  • 标签: 预测 油田开发指标 增长曲线 应用
  • 简介:珠江口盆地油田开发评价使用美国岩心公司(CORELAB)测试的油水相对渗透率曲线,根据作业者的要求,CORELAB一般要测定稳态和非稳态两种相渗曲线,测试相对渗透率曲线使用的油水粘度比与实际油田的油水粘度比相差很大,有的甚至相差几十倍。另外,作业者做油田开发设计时,有的用稳态相渗曲线,也有的用非稳态相渗曲线。为了探讨油水粘度比对驱油效率的影响,弄清稳态及非稳态相渗曲线的适用范围,我

  • 标签: 美国岩心公司 测试 油田开发 相对渗透率曲线 评价 应用
  • 简介:地质录井是油气勘探工作中的一项基础工作.录井资料对于判断识别油气层非常重要.近几年在陕北定边含油区块勘探开发中,地质录井资料对油层的发现起到了关键的作用.

  • 标签: 地质录井 油层识别 作用 含油区块 地质特征
  • 简介:近儿年来,在渤海海域发现了大量的低电阻率油气层,经测试证实,许多低电阻率油气层具有较高的产能,因此对低电阻率油气层的识别将越来越重要.通过对渤海海域低电阻率油气层测井特征及成因分析,得出了一些适合于该地区的识别方法,在此基础上对部分老井的测井资料进行了复查研究.

  • 标签: 渤海海域 低电阻率 油气层特征 识别方法 测井特征 成因
  • 简介:岩石物理参数是地震反射特征分析的基础,对莺歌海盆地11口探井纯泥岩,纯砂岩及含气砂岩(气层)的测井信息进行了统计分析和模型实验,并结合钻井,地震资料做了分析,其结果表明,本区埋深不超过2500m的含气砂岩,其地震纵波速度比围岩(泥岩)低30%以上,这类含气砂岩的顶界面在地震剖面上表现为强振幅异常(亮点);在CDP道集上表现出振幅随偏移距增大而增强的第三类AVO异常,在道积分剖面上显示为相对低速,在钻预探井前,利用亮点、AVO和道积分技术可有效识别这类含气砂岩,文中首次建立了以亮点,AVO和道积分技术为核心的天然气藏综合预测流程,并在莺歌海盆地浅层天然气勘探中推广应用,相继发现了乐东20-1,乐东22-1,乐东8-1等一批中,小型气田,取得了显著的社会效益和经济效益。

  • 标签: 莺歌海盆地 浅层天然气藏 地震识别技术 研究 亮点 AVO
  • 简介:提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线Np=NRmaxt^b/(t^b+a),推导了油田开发指标Qt、tm、Qtmax以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Qt-t关系的变化特点。研究发现,油田生产时间t与相应产量Qt的乘积达到最大值(tQt)max时,累积产油量Np=(tQt)Rmax与最大可采储量NRmax的比值恒等于0.5,称为Np=NRmaxt^b/(t^b+a)型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的方法,依奇克里克油田的计算实例表明,这种增长曲线在实际应用中具有重大价值。

  • 标签: Np=NRmaxt^b/(t^b+a)型 增长曲线 预测 油田开发指标 0.5准数 应用
  • 简介:油气田的模式识别方法包括地震多参数统计模式识别方法和神经网络方法,它可提取和应用自相关、自回归、功率谱和均方根振幅等多种地震信息特征参数,并用这些地震参数的两种模式识别方法,对有井和无井地区进行油气预测。对南海神孤鼻状构造带进行油气预测,在4个局部构造上发现好的特征异常显示,并且它们与构造圈闭及砂岩分布基本吻合。

  • 标签: 地震特征参数 模式识别 海上油气田 分布 神经网络 聚类分析