简介：来稿请使用电子邮件寄送；如邮寄请一式二份，用激光打印，使用A4纸，并请附寄稿件软盘。每篇稿件原则上不超过8000字，图、表合计不超过8页；研究简报不超过4000字（含图表和参考文献）。

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简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：本文介绍了世界各地几种流化床燃烧技术的工艺过程及特点，现状与发展，对污染物生控制方法，排放水平及其经济性作出客观的评价和比较。

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简介：清洁发展机制(CDM)是《京都议定书》确定的三个灵活履约机制之一。如何充分了解和有效的利用好这一机制，促进我国可持续发展是一个需要深入研究的问题。我国已经建立CDM的管理机构，颁布了“清洁发展机制项目运行管理暂行办法”。CDM已经被越来越多的人所了解和认识。相信随着我国太阳能行业技术水平的不断提高、技术规范的制定和实施、应用规模的不断扩大，太阳能领域的CDM项目会逐渐增加。而CDM项目的实施又会进一步推动太阳能行业的进一步发展。

简介：~~