简介：

简介：介绍了一种基于云计算和智能分析平台的网络中心化目标情报体系,描述了该体系的组成结构和技术架构。目标情报生产可划分为平时整编、快速修编、打击目标建议和打击效果评估4个子任务,以建立基于分布式协作环境的系统运行流程。最后,对该体系构建中的关键技术进行了分析,并提出了解决途径。

简介：

简介：首先，介绍了网络中心化军事信息系统的概念，从系统技术、作战应用和完成任务等能力出发，初步建立了一个多维多层次的系统能力评估指标体系；然后，提出了底层指标和综合类指标的评估方法；最后，以信息服务能力指标评估为例，介绍了基于仿真试验的评估方法。

简介：

简介：褪去冬的沉重，撩开春的困倦，夏的气息扑面而来，快换上轻快的夏装，收拾下行囊，带着你的数码装备去感受走自然的精彩吧！

简介：摘要教育的本质是培育人才，需要有明确的发展方向。政治教学作为立德树人的主阵地，培养学生的学科核心素养就成为本学科关注的一大焦点。只有牢牢抓住这个焦点问题，政治教学不但有了方向保障，而且也真正体现学科育人的价值观念。在核心素养视野下，需要贴近学生生活，发挥教师主导作用，开发整合课程资源，构建高中政治学科活动课。

简介：为定量分析防御系统可靠性,提出了传统平台中心化和新型网络中心化的系统可靠性设计方法。首先,分析了2种系统的体系结构。平台中心化系统采用层次化串联结构;网络中心化系统采用栅格化体系结构,将各级系统组成一个以网络为中心的整体。然后,在2种系统结构基础上提出了2种防御系统的可靠性模型。最后,通过仿真实例,计算了2类系统平均故障间隔时间和故障率。仿真计算结果表明,在不增加计算资源前提下,基于共享资源结构的网络中心化防御体系可有效提高系统可靠性。

简介：

简介：针对现有体系结构框架的不足,在分析网络中心化环境下系统之系统（SoS）构建基本要求的基础上,提出了一种面向网络中心化信息系统的体系结构描述框架。该框架具有企业体系结构框架和系统体系结构框架的双重优点。通过借鉴美国国防部体系结构框架（DoDAF）的相关视图产品,为网络中心化信息系统的体系结构设计提供支撑。

简介：摘要医院消毒供应中心是医院非常重要的一个部门，该部门负责医院内所有重复使用医疗器械和器具的消毒工作，并向医院各个科室提供各种消毒灭菌物品及无菌物品，日常工作内容较为复杂。为了提高消毒供应中心的工作效率与工作质量，很多医院内的消毒供应中心都根据本部门的实际工作情况，依靠电子信息化技术，建立起了电子化信息追溯系统。本文便着重对于该系统的设计思路与具体应用进行了具体分析。

简介：摘要本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。

简介：

简介：高速度和优质的服务是翰墨轩的自信所在。拥有自己的传统打样和数码打样系统，是保证高速度的前提，今年3月新近投入生产的打样机保证完成工作的时间，同时节省了自身的资源。更突出的是翰墨轩完成打样任务使用的都是原装进口的耗材，坚持使用EPSON的原装墨水，纸张也同样如此。以较高的标准和严格的要求保证数码打样尽可能的接近印刷样。这里完成输出工作的是拥有7年经验的老技术人员保证了工作的高质量。

简介：提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法；简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：12月4日，NVIDIA公司宣布，其亚洲首家免费游戏体验中心现已在北京太平洋电脑卖场三层正式开幕。

简介：

简介：摘要随着当前互联网技术的不断发展，我们越来越关注虚拟技术在云计算的应用。所谓云计算就是把资源池作为一个基础点，使得用户能够不受约束地进行访问云服务器，与此同时，客户也不需要花费很多的时间去运行所需的软硬件，可以更好的把自己的工作关键放在对业务的开发方面，不断的进行业务拓展。因此，在本文中，我们探讨虚拟化技术的含义，特点以及当前的现状，更好的去分析以虚拟化技术为基础的云计算数据中心和业务的开发。

简介：专家场（FieldsofExperts，FOE）图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场（MRF）模型，对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型，用于相干斑噪声（乘性噪声）去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题，该问题可以通过iPiano（InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization）算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）图像的去噪试验，可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外，本文提出的算法适用于图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）平台并行加速，可以大大提高运算效率。