简介：排列模糊性和幅度模糊性一直是在频域上分离卷积混合信号所面临的主要问题,针对该问题,给出了一种基于相邻频点的幅度相关之和的、快速有效地解决频域分离算法中排列模糊性的方法;即通过定义相邻频点的相关矩阵并通过其置换形式来解决排列模糊问题,从而在频域上有效的分离源信号,仿真证明,该算法可以对卷积混合信号实行快速有效分离,分离效果理想,并大幅减少计算量。

简介：针对传统尺度不变特征变换（筛）匹配算法的低速特性，提出了一种改进的匹配算法。首先，检测到的特征点和特征点匹配的速度是通过添加极线约束的改进；然后根据特征点匹配的单应矩阵，通过最小二乘法得到的；最后，根据单应矩阵，左图中的点可以被映射到正确的图像，如果定位点和右图像匹配点之间的距离小于阈值，匹配点对是保留，否则丢弃。实验结果表明，与改进的匹配算法，匹配时间减少了73.3%和匹配点是完全正确的。此外，改进的方法是强大的旋转和平移。

简介：在分析现有的双基地STAP杂波协方差矩阵估计方法的基础上,从杂波建模的角度,建立了不同距离门的杂波协方差矩阵的联系,并在此基础上提出了基于最大似然的双基地STAP杂波协方差矩阵估计方法,数据仿真和分析表明该方法不仅具有较优的处理性能而且具有较好的适用性和扩展性。

简介：芯片研发企业对项目的管理，目前仍以进度流程和经费被动管理为主，未建立项目风险管理体系，往往出现预算超支、工期延长等问题。项目风险管理中最重要最基本的是风险识别。通过某国家重大专项风险识别的案例，说明如何在芯片研发项目中运用WBS-RBS矩阵进行风险识别的全过程。

简介：使用矩阵随机过程对短程无线信道的空时特性进行研究。以随机矩阵的列向量描述信道的仰角自由度，行向量描述信道的水平角自由度。使用自由布朗桥过程产生的样本描述无线信道中的多径分量的传播轨迹，在一定的映射规则下可以得到反映无线信道空时特性冲激响应的传统模型和矩阵随机过程模型。对无线信道的空时特性进行了仿真分析，仿真结果表明，自由布朗桥过程所描述的完全随机的约束环境中，多径分量的波达方向在仰角和水平角维度上显示出一定的局部偏好性。

简介：当前，自适应数字波束形成算法已经在通信等科技领域中得到了广泛的应用。但是当阵列导引向量存在误差或者协方差矩阵估计不准确时，会导致常规的波束形成算法性能恶化。稳健的自适应波束形成算法，则可以较好地克服上述误差带来的性能下降问题。针对以上问题，提出了一种基于协方差矩阵重构特征子空间投影的稳健波束形成算法，并对该稳健波束形成算法进行了分析，最后通过仿真来验证算法的稳健性。

简介：文章对目前市场上的热油炉清洗剂进行了分类,并对导热油焦、清洗前的准备及清洗后的验收进行了论述.

简介：为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法。将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值。与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性。

简介：所谓移动通信指的是通信双方至少有一方在移动中或者停留在某个非预定位置上进行信息传输和交换。随着社会、经济的高速发展，移动通信已经在人们日常生活中占据了重要地位，因此，我们有必要对它加以了解。

简介：本文根据人耳听觉机理，分析了人耳听觉感受和辨物过程，针对舰船辐射噪声识别，从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征，研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法，设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验，从分类的结果可以得出，基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法，达到了预想的效果。

简介：摘要人力资源能够推动社会向前发展，事业单位和国家行政机构一样扮演着推动社会进步的角色，事业单位的发展离不开人力资源。我国也非常重视人才的培养，在我国经济向市场经济过渡的时期，我国事业单位对人才采取分类培养的方式，改革人力资源的管理方式。本文主要分析了当前事业单位人才培养的问题，并且根据这些问题提出了相应培养人才的方式，为事业单位人才培养提供参考。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：首先,针对国内尚无新型智慧城市统一的分级分类标准问题,阐述了新型智慧城市概念和分级分类必要性;其次,提出了基于城市规模的分级方法和基于城市特色的分类方法,将城市人口和国内生产总值（GDP）作为衡量城市规模的依据,将物质性特色和非物质性特色作为城市分类依据;然后,指出了该方法对建设新型智慧城市的指导意义,可作为新型智慧城市的评价指标体系和体系架构构建的依据;最后,以旅游生态城市为例,分析了以该方法为基础的新型智慧城市体系架构建设内容和重点。

简介：论述了复杂电磁环境的概念和内涵;提出了对复杂电磁环境的研究应区分为战场电磁环境和用频装备检测电磁环境研究的新观点;分析了战场电磁环境等级划分和用频装备检测电磁环境量化分级的应用范畴和区别;给出了用频装备检测电磁环境的分类依据,制定了分类原则,提出了用频装备检测电磁环境的分类方法和量化方法,并用量化数据描述了平台基础电磁环境和瞬变电磁脉冲环境。

简介：摘要分类讨论思想主要以问题的细节分析为主体和核心，严格按照不同的问题情境和细节进行相应的分析及研究，从而找出针对性的解决策略和解决方法，因此在利用分类讨论思想的过程中，老师必须要注重理论分析与实践研究之间的紧密结合，只有这样才能够保障策略选择的合理性和科学性。本文以高中数学教学为基础，分析分类讨论思想在学该学科教学中的作用。

简介：为解决复杂场景中目标检测实时性差和鲁棒性低问题,提出了一种基于软级联支持向量机（SVM）分类器的行人检测算法。该算法采用梯度方向二值模式（ORBP）为特征描述子,基于自适应特征选择与多级分类阈值构建软级联分类器。为确保样本选取的完备性,通过模糊估计随机构建正负样本集,结合快速特征点与中值流实现目标追踪。试验结果表明,在复杂场景中,该算法实时性优且鲁棒性高。

简介：摘要中国古典舞是一种具有独特韵味的舞种，古典舞剧目表演主要是以民族审美观点作为主体。在中国古典舞中，技术技巧据有特别重要的地位，可以使舞者更好的宣泄情感，使舞蹈剧目呈现效果更佳。但是，中国古典舞对于表演者的基本功要求较高，需要表演者从扎实的基本功技巧训练着手，掌握精准的古典舞动作要领。通过对不同文献的要领学习和总结不难看出，当前古典舞普遍重视地面训练，而且要求学生从不同阶段开始掌握脚腕、脚尖、脚踝、等身体各环节的要领。本文将理论与古典舞技术技巧教学实践有机结合，对中国古典舞的相关内容要点以及对于古典舞蹈技术运用等进行了不同分析。

简介：摘要本文介绍CPC分类体系下涉及电话会议领域的分类号，将其与IPC分类体系下的分类号进行对比，分析CPC分类号检索的优势，并结合案例证明CPC在检索实践中的作用，为审查工作中提升检索效率提供参考。

简介：摘要本文介绍CPC分类体系下涉及无绳电话机领域的分类号，将其与IPC分类体系下的分类号进行对比，分析CPC分类号检索的优势，并结合案例证明CPC在检索实践中的作用，为审查工作中提升检索效率提供参考。