简介：针对指挥信息系统隐性需求挖掘,现有主流方法具有各自领域适用范围和局限性。从指挥信息系统的基本概念和认识出发,分析了各种需求方法的优点和适用性,集优形成适用于指挥信息系统需求挖掘的方法框架和一般过程,为指挥信息系统需求挖掘提供帮助。

简介：针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题，提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析，提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先，建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵；然后，根据新证据信息对模型进行迭代更新，从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论，并得出目标综合识别的正确结论；最后，仿真试验表明该方法的可行性和有效性，可为多源异类信息融合处理提供参考。

简介：摘要目前，在我国电信行业存在大量业务数据，利用这些数据进一步拓宽通信业务，已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术可以深入分析客户信息、客户价值和行为，从而使营销具有洞察力、精确化，并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文以通信行业为例，利用python编程对其数据进行挖掘，并详细介绍了数据挖掘过程，从而促进通信业务发展，为通信业提供决策支持服务。

简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔（PRI）模式问题，提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先，对PRI值进行离散化聚簇分析，将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值，并按照时间、方位及载频进行聚类分析，从而将同时侦测到的数据归为一类；然后，按类分别提取PRI特征值，得到以PRI特征值为元素的频繁项集；最后，对PRI特征进行关联提取，挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明，该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

简介：指挥决策风险存在于军事活动的全过程,决策条件的不确定性决定了风险的存在。首先,使用三元组矩阵完备集的模型描述指挥决策风险;然后,建立了指挥决策风险数据挖掘的模型,并描述了三元组在模型中的位置和作用;最后,讨论使用Apriori算法对三元组模型进行数据挖掘并发现潜在风险。算例表明,该算法为识别评估指挥决策风险提供了一种新的途径。

简介：摘要城市在发展，人类在进步，人类用电逐渐迈向一个更高的台阶，不断向高可靠性，高安全性方向前进。在整个电力系统的发展进程中，离不开电力调度自动化系统，更离不开大数据中的数据挖掘技术，而且伴随着经济的发展，人民生活水平的提高，整个社会都处于一种大量用电的状态，对于电力系统中大量的电力数据进行收集和整理，是现阶段最为关键的环节之一。基于此，本文从电力调度自动化系统中数据挖掘技术应用的必要性出发，总结了几点数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的具体应用，以供相关人士参考。

简介：摘要在互联网信息时代，计算机用户网络安全使用问题成为社会发展关注焦点，网络病毒的产生蔓延会严重威胁到计算机用户网络安全，导致用户计算机系统的瘫痪，造成用户一定经济损失。针对于此，需要通过科学有效运用数据挖掘技术，提高对用户计算机网络防御水平，避免网络病毒对用户计算机网络造成各种威胁和破坏，从而推动整个计算机网络行业稳定持续地发展，保障用户个人切身利益。

简介：摘要近年来，随着我国电信业务的快速发展，其从传统的体提供通话服务转变为综合性的电信服务，其中包括宽带服务、语音服务、传真以及计算机数据传输等等。在很多电信业务中都会涉及到数据挖掘技术，该技术能有效的提高电信业务的功能性，并实现对资源的充分利用，对电信业的快速发展有着重要的作用。本文着重分析了数据挖掘产生的背景和基本结构，然后结合数据挖掘的具体流程和功能，分析数据挖掘在电信业中的具体应用，以期对我国电信业的发展提供一定的帮助。