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4 个结果
  • 简介:摘要:轻工业是国民经济的支柱产业、重要的民生产业和具有较强国际竞争力的优势产业。轻工行业国有企业覆盖人民群众吃、穿、住、用、行、玩、教、乐等多个领域,是满足人民美好生活需要的主力军。面对新一轮国有企业改革,深化行业国企改革还有许多硬骨头要啃,还有许多难关要攻克,必须立足新的发展阶段,以更大的决心和勇气、更加务实的举措破除深层次体制机制障碍,进一步激发行业国企内生动力和活力,推动轻工行业高质量发展。

  • 标签: 轻工行业 国企改革 对策研究
  • 简介:摘要:本文旨在探讨钢铁行业冷轧产线智能化改造的创新应用。通过分析冷轧工艺过程的特点,提出了基于数据中台、业务中台应用的策略,以及数字孪生、大数据分析等相关技术的应用。研究发现,这些应用带来了产品质量的提升、生产效率的增强以及能源利用的优化等效果。本文旨在强调智能工厂在钢铁行业中的重要性,并为未来进一步研究提供了方向。

  • 标签: 智能工厂 冷轧产线 基于数据中台 业务中台 数字孪生
  • 简介:摘要:钢铁热轧行业作为重要的基础材料产业,面临着生产效率提升、资源利用优化以及质量控制等方面的挑战。数据驱动的生产优化已经成为应对这些挑战的有效途径,而信息化系统在此过程中扮演着关键角色。本文旨在探讨信息化系统在钢铁热轧行业中的前景,以及如何通过数据驱动的方法优化生产管理,提高产出质量和效率。

  • 标签: 数据驱动 信息化系统 钢铁热轧行业
  • 简介:摘要:本研究探讨了基于大数据技术的钢铁行业质量管理应用,旨在揭示大数据技术在质量管理中的优势,并探讨其在面对钢铁行业质量管理挑战时的应用。研究分析了数据采集、处理和分析等方面的优势,同时识别了质量数据增长、动态把控难题以及问题定位不精准等挑战。通过详细介绍大数据技术在质量数据采集、信息处理、分析与预警等方面的应用,揭示了其在解决钢铁行业质量管理问题上的潜力。

  • 标签: 大数据技术 质量管理 钢铁行业 数据采集 数据处理