简介:针对被动雷达导引头抗干扰评估指标多、难以综合评定的问题,提出了基于物元模型的被动雷达导引头抗干扰综合评估方法.该方法以物元模型的可拓集合和关联函数理论为基础,确定了抗干扰性能的等级范围,将待评的抗干扰性能指标代入各等级的集合进行关联度的计算,按照关联度的大小确定相应的抗干扰性能等级.结合多种被动雷达导引头的指标参数,进行了算例分析,结果表明,该方法能够实现对被动雷达导引头的抗干扰性能综合评估.该方法的提出对于其他体制导引头抗干扰性能综合评估也具有借鉴意义.
简介:针对传统光学遥感图像近岸舰船检测方法不能处理大场景图像问题,提出了一种新的大场景近岸舰船检测方法。该方法采取分块处理策略,利用粗海陆分割方法筛选有效检测区域块,以缩小目标检测范围和提高检测效率。在检测结果合并阶段,采用0-1整数规划方法进行融合建模,并根据约束集对模型进行拆分,从而提高了结果融合效率。试验结果表明该方法具有较高的近岸舰船检测效率。
简介:针对传统多目标概率假设密度(PHD)滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD(GM-PHD)滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。