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  • 简介:JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。

  • 标签: JPEG2000 图像压缩 小波变换
  • 简介:目前市面上的4K摄影机绝大多数为机内或外挂记录RAW文件,极少采用压缩编码格式来记录,这在一定程度上是阻碍了大众影视制作去接受4K,这里并不是否认RAW文件的优势,而是制作行业的需求决定了未来4K大发展必然是压缩格式的流行。

  • 标签: 压缩格式 RAW文件 展望 影视制作 编码格式 摄影机
  • 简介:在实际录音过程中.我们所使用的压缩器大多数属于全频段压缩器,也就是说整个音频信号经由一个增益控制单元进行处理。当压缩器启动时全频段的音频信号会被同时减小,效果类似于调低音量。换句话说.无论频率成分如何,只要一个大音量信号出现.就将会驱动压缩器来控制该信号大小.直到其完全通过为止。

  • 标签: 压缩器 应用 多段 音频信号 控制单元 频率成分
  • 简介:1.声音的动态范围和可用动态范围随着声频技术日新月异地发展,追求完美的大动态范围和优美动听的音质越来越引起录音师的高度重视。声音的动态范围是最大音量与最小音量之间的声音级差。声音的动态范围相当大,超过了人耳听觉的可闻域到痛域。人耳的听觉构造如同一个自动增益控制器,当声压级增大时,人耳的听觉灵敏度会自动降低;

  • 标签: 大动态范围 声频技术 压缩器 应用 自动增益 声音
  • 简介:下一代的高效视频编码技术(HEVC)已经悄然而生了,它将带给编码压缩行业一个惊人的成果:比现在的MPEG.4.H.264.AVC编码方式还要节省50%的有效码流。这是技术发展的必然趋势。HEVC将对更高标准的视频传输带来可能性.比如将同样带宽内的标清视频数量提升数倍.将高清视频压缩到标清的码率,将4K视频直接通过一个节目通道传输.等等。这都将给广播电视行业带来又一次革命性的提升。

  • 标签: 高效视频编码 HEVC H.265 下一代视频编码
  • 简介:H.264是国际电联最新通过的新一代甚低码率视频编码标准.本文阐述比之前的视频编码标准在性能上有很大提高的H.264.

  • 标签: 视频压缩编码 H.264 熵编码 帧内预测
  • 简介:在数字视频应用产业链的快速发展中,面对视频应用不断向高清晰度、高帧率、高压缩率方向发展的趋势,当前主流的视频压缩标准协议H.264(AVe)的局限性不断凸显。同时,面向更高清晰度、更高帧率、更高压缩率视频应用的HEVC(H.265)协议标准应运而生。本文重点分析了下一代视频压缩协议标准HEVC(H.265)的技术亮点,并对其在未来应用中将给整个产业带来的深刻变化予以展望。

  • 标签: H.264 H.265 HEVG编解码视频压缩
  • 简介:·爱立信日前宣布,联想最新的乐PhoneS899t中国移动定制智能手机采用意·爱立信的NovaA9500应用处理器。内置1.0GHZ双核ARMCortex-A9CPU和高端3D图形加速器,NovaA9500让联想乐Phone用户能够在中国移动TD网络上尽情体验智能手机的使用乐趣。

  • 标签: 爱立信 联想 中国移动 智能手机 应用处理器 图形加速器
  • 简介:为了进一步加强电脑与电信领域的对外科技合作与交流,本刊与中国驻外使领事馆以及国外相关机构建立信息共享机制,从2008年第1期开始,定期发布国外最新的项目研发动态。如有兴趣者,请与本刊联系。

  • 标签: MSCAN 二维条形码 数据存储量 压缩技术 扫描 移动
  • 简介:调面板下端处中间位置的电压调节旋钮(VOLTGE)使数字电压表显示4.8V(使用3.6V电池的手机,对于使用其它电压值的电池则相应调低或调高,例如:爱立信788使用4.8V电池电压调至5.5V,诺基亚3210使用2.4V电池,电压调至3V上)。

  • 标签: 手机 专用电源 电流法 维修 数字电压表
  • 简介:有时候就算用上了各种防护措施,你还是无法摆脱恶意软件的入侵。那么一旦遭遇恶意软件入侵,你该怎么办呢?这里将向大家介绍遭遇到恶意软件后的六个基本应对步骤。

  • 标签: 软件 防护措施 步骤 安全
  • 简介:智能电网的发展,一方面带来了电网运行和设备检测或监测数据的不断增多,另一方面是有限的网络通信资源影响实时数据的传输,针对该问题,本文提出在分布式内存数据库系统采用数据压缩算法来实现分布式数据的实时快速同步,使得分布式内存数据库的各个节点数据保持一致性,进而保证对全网数据进行准确分析。

  • 标签: 分布式内存数据库 数据压缩 数据同步 变电站自动化系统
  • 简介:MUSIC(MuldpleSignalClassification)算法是一种精度很高的空间谱估计算法,理论上说,它可以分辨空间任意两个方位不同的非相关信号。但这种高分辨率是以阵列的精确校准为前提的。针对阵列误差的校正,很多文献资料都提出了相应的解决办法。但这些校正算法大都是在假设阵列误差与方位无关的基础上提出来的,这与实际情况不符,因为实际应用中,阵列的误差几乎都是与信号的方位有关的(简称方位相关阵列误差)。对于方位相关阵列误差的校正,一直以来都是空间谱估计中的一个难点,相关的研究也很少。辅助阵元,是解决这一难点的有效方法,它计算量小,适用于任意的阵列几何结构.而且不会牵涉到通常参数联合优化估计时的局部收敛问题。所以将辅助阵元与MUSIC算法结合起来估计信号的波迭方向(DOA)具有重要的实际意义。本文对基于辅助阵元的MUSIC算法进行了详细的论述,分析了信噪比和校正阵元的精度对算法性能的影响。同时提出相应的解决办法,为实际应用提供参考。

  • 标签: 阵列误差 校正 辅助阵元 MUSIC算法
  • 简介:2003年7月17日英国议会批准了通信法草案(CommunicationsBill),从而产生了2003年通信。2003年通信取代了1984年英国电信而成为英国电信管制的根本性法律文件。2003年通信确立了英国通信管制局(OFCOM)这个超级的电信管制机构的法律地位,并依据欧盟的管制框架新指令对英国的电信监管体制进行了其它重大革新。

  • 标签: 英国 《2003年通信法》 电信管制机构 分散管理体制 无线频率 电信市场准入