简介:1这种方法为何可靠Umetrix视频无参考模型是建立在BRISQUE(Blind/ReferencelessImageSpatialQUalityEvaluator)视频质量评价模型的变化上的。BRISQUE是由德州大学奥斯丁图像视频工程实验室基于自然场景统计学研发的无参考视频评价工具。与所有的机器学习系统一样,Umetrix的模型也需要训练。为了完成这一训练,思博伦研发了一个拥有大量视频片段和这些片段视频质量得分的训练数据库。传统上,训练数据库需要基于人类的主观打分。但这种方式不仅昂贵,而且困难和缓慢。因此,大多数情况下数据库只有少量几百条视频片段。
简介:随着智能移动设备的普及,越来越多的移动终端APP出现,并在Android操作系统的基础上获得了良好的发展。时代在不断进步,Android操作系统与移动终端APP也需要跟随时代的步伐做出改变,应结合Android操作系统的种种优势对移动终端APP进行深入开发研究。
简介:随着我国轨道交通快速发展,机车作业量大幅增加,导致调车作业任务繁重,保障作业安全更加重要。基于现行机车数量大、人为操作调车作业任务重影响列车安全运行的现状,采用无线调车机车信号和监控系统(STP),可辅助完成调车作业任务,减少人为操作失误,从而达到保障调车作业安全的目的。本文以包头车辆段增设STP系统工程为例,介绍该系统结构,并对其在设计和施工中需注意的问题进行分析举例论证。
简介:随着国内不断深入绿色环保能源理念,电动汽车由于具备零排放、污染小、应用成本低、维护方便等特点将成为以后汽车发展的大势所趋。但是,在实际使用中,充电桩分布和设计存在的问题对电动汽车的续航可靠性造成影响,严重限制着电动汽车发展。因此,优化电动汽车充电桩设计十分必要。STM32是ARMCortex—M0处理器内核,应用过程中功耗较低,基于STM32设计智能充电桩嵌入式控制系统,可以在一定程度上对充电桩智能的充电控制能力实施优化处理。本文简要介绍智能充电桩嵌入式控制系统的整体结构框架,对相应的系统功能指标进行一定的分析,建立基于STM32的嵌入式开发环境,实现系统集成设计与硬件电路模块化。