简介：本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入侵检测的特征,选择合适的核函数,构建了适合于网络入侵检测的模糊支持向量机分类器。实验表明这种分类器应用于网络入侵检测是可行的,有效的。
简介：公路交通控制是一个非线性时变系统，其抗干扰能力较差，尤其是道路交叉口的交通控制更是具有复杂的非线性时变特征，而实际应用表明，道路交叉口的交通控制是整个交通控制系统的控制重点。本文在研究BP神经网络算法的基础上，探讨该算法在道路交叉口多相位模糊控制中的应用。
简介：本文研究高校综合奖学金的评定问题。通过建立综合评价模型对奖学金的评定进行分析。首先，确定其他各影响因子所对应的分数量化模型；再次，采用层次分析法构建各影响因子的判断矩阵，求解得每个因素的权重；最后，采用线性行加权法得到各学生的综合得分，排名确定奖学金获得者。合理的量化使评定奖学金过程中的动态因素变成静态参数，结合Matlab与Excel软件，大大方便了评奖过程的计算。
基于模糊支持向量机的网络入侵检测
BP神经网络在道路交叉口多相位模糊控制中的应用
基于综合评价模型的高校奖学金评定
