简介:1前言 传统有线前端对传输的电视信号监看大部分采用电视机一对一显示,不能实时监听每一路音频,没有任何的监控、报警、录像的手段,若某个节目出现了图像或伴音问题难以及时发现,不能保证安全播出.由于依靠人力监看、监听,在安全播出、安全传输要求越来越高的情况下,值班人员的精神压力越来越大,难度也越来越大.随着数字电视的发展,前端传输节目成倍增加,而传统屏幕墙的大小有限,使用传统的电视机对数字电视传输的每个节目进行监看是不现实的.并且对于各种非法插播的防范,更是传统方法无法实现的.因此,开发和建设前端多画面分割显示和报警系统对于网络传输具有非常重要的现实意义.
简介:理想条件下,均匀线阵的互耦矩阵可用一带状、对称Toeplitz矩阵进行建模。然而实测数据表明,均匀线阵的互耦矩阵具有对称性,但不具有Toeplitz性,此时仍按理想情况建模,会导致DOA估计不准甚至完全失效。基于RBF神经网络,提出了互耦矩阵非Toeplitz条件下的DOA估计方法。算法利用了信号协方差矩阵的对称性和对角线元素不含信号DOA信息的特点,取协方差矩阵的上三角的元素作为网络输入,不仅减少了网络的输入数,同时还提高了与阵列法线夹角60°外的DOA估计精度。实验仿真结果验证了算法的有效性。