简介：针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：比较了若干用于从高斯干扰中提取相干信号自适应处理算法的收敛速度。主要关注增加这些算法收敛的技术,即干扰协方差矩阵（CM）估算的正则化,考虑了有关CM结构特征的可能先验信息。文章验证了CM估算结合各方优点的混合带状对角正则化的优势。将有关托普利兹CM的可能先验信息考虑在内的各种算法进行了比较。在此基础上,验证了在规则空时自适应信号处理系统（STAP）中使用PAR-COR系数BURG估算以及CM估算带状对角线正则化的适合性。验证了这项技术基于自适应格型过滤器的有效实现方法。

简介：针对ORB特征点匹配中常采用的随机抽样一致性(RandomSampleConsensus,RANSAC)匹配点提纯算法存在计算量大、效率低的问题,本文提出一种改进的RANSAC算法。先使用2-近邻算法查找满足阈值的匹配,接着使用双向匹配交叉过滤方法剔除图像帧中明显的错误匹配,然后对匹配点对的Hamming距离进行排序,将匹配点对距离大于最小距离一定倍数的匹配点对再一次剔除,最后再利用RANSAC算法迭代。分别采用改进RANSAC算法和RANSAC算法进行匹配点提纯实验,实验结果显示,改进RANSAC算法与RANSAC算法相比匹配准确度提高了6.03%,匹配准确度提高至93.46%,匹配点提纯速度提高了26.74%,提纯时间降到0.441s。

简介：在大孔径宽扫描角相控阵情况下，利用窄带相控阵不能形成宽带高分辨信号，提出一种基于匹配处理的宽带宽角相控阵数字波束形成方法。该方法采用时域数字处理，将宽带信号经匹配处理后变换到数字域，在窄带条件下进行数字波束形成。理论分析和仿真结果验证了其有效性。与实时延迟线波束形成方法和频域DFT波束形成方法相比，基于匹配处理的相控阵波束形成方法既不需要延时器和移相器，也不需要高速A／D转换器和高速数字信号处理，所需设备量少，易于工程实现。

简介：MIM0雷达是一种全新体制的雷达技术，在其接收端利用发射端全向发射正交信号的原理，通过匹配滤波技术恢复每个发射信号分量，确保信号之间保持良好的正交性是MIMO雷达实现的关键。首先给出了相参MIM0雷达的信号模型；然后分析了正交频分线性调频信号的互模糊函数，并对互相关峰值电平出现的位置和幅度进行了分析，推导出了MIM0雷达相邻发射信号之间频率间隔所需满足的条件和相参MIM0雷达匹配滤波技术的数学模型；最后通过仿真实验证明了理论分析的正确性，而且仿真实验还表明：在正确设计MIM0雷达发射信号的条件下，噪声电平对匹配滤波技术的影响远大于自相关旁瓣电平和互相关峰值。

简介：针对低重频毫米波雷达直升机旋翼回波信号检测中旋翼回波信噪比低的问题，本文采用发射大时宽带宽的线性调频信号，接收匹配滤波处理以增加旋翼回波信号的信噪比，并推导了线性调频旋翼回波模型。由于旋翼旋转对雷达回波产生调幅效应，使其对线性调频匹配滤波器失配，造成信噪比的下降。本文利用匹配滤波的概念，用旋翼匹配滤波器组近似达到了旋翼匹配滤波的性能，提高后端旋翼回波检测的信噪比。

简介：在线性调频(LFM)信号数字脉压中,采用不同的数字脉压处理方法对脉压结果会有不同的影响.本文经理论分析和仿真验证,比较了数字脉压匹配滤波和去斜率两种方法的脉压性能.在这两种方法中,采样率、目标回波信号时延和目标多普勒频率的变化对数字脉压结果都有一定的影响,并且目标回波信号时延和目标多普勒频率之间有一定的对应关系.仿真试验结果为在工程应用中选择合适的数字脉压处理方法提供了依据.