简介:风力发电机组所处的复杂环境,使得监控数据的实时传输显得至关重要。通过无线传感器网络(WSN)对风力发电机组的运行情况进行实时监测。利用WSN采集相关数据,以MCU作为核心组件进行数据的分析处理,辅以全球移动通信系统(GSM)模块、ZigBee模块进行数据的无线传输,以达到实时监测的目的。
简介:本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量,使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波,或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后,在形成新的簇且维持一段时间后,神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的,同此,使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施,其性能在各类故障上得到了验证。
简介:通过RS485总线在罗泾码头数据采集系统中的一个应用实例,着重讲述了RS485总线及PC机与TMS320F2812DSP之间串行远程数据通信接口电路,探讨了RS485总线的通信协议,并利用自行研发的网络起重机状态监测与评估系统(NetCMAS)监测和评估现场采集到的信号。
简介:本文叙述了一种检测多相交流电机绝缘损坏的新技术。该电机必须是星形连接,并且有易于使用的中性点。本文提供了该技术的数学理论,并且该理论得到了实验证实-从3个瞬时中性点电压的代数之和检测到了感应电机定子中的匝间故障。然而,该电压之和含有不需要的降低该电路灵敏度的频率。过滤该电压之和的带通(基频附近)通过的消除来自铁心饱和谐波、槽谐波等等来优化灵敏度。该电路的结构实际上使其可免除归因于各种负载工况、运行温度和源电压波动的虚警。已经证明,该项技术在理论上和实际上都比其它基于相序电压和电流的精确计算的技术要简单。该项技术的简便性使得在电机基本励磁的几个循环内就能够以低廉的费用实现对匝间故障的识别。
简介:本文对驱动管道改造所用泵的固定频率或调频传动装置(AFD)设计的大型刚性轴两级电动机的设计、试验和应用等方面作了论述,对竣工结构和交变轴承结构的转子轴承系统进行了转子动力学分析,对电动机和传动系统所进行的全面工厂试验所得的试验数据作了介绍。该项目包括有22台电动机再加上2台备机,额定容量都为3000hp,使用系数为1.15,转速为3600r/min,频率为60Hz。这些额定值为4000V的电动机在23.5至60Hz范围内变速变转矩运行。第2个新近的项目含有18台电动机、一台备机,额定容量为4000hp,使用系数为1.15,转速为3600r/min,频率为60Hz,本文对该项目也作了简述。这些400v电动机都在24至66Hz的范围内变速变转矩使用。
简介:在分析并联式混合动力汽车动力传动系统特点的基础上,对电力辅助式混合动力汽车展开研究。在深入分析了电动汽车专用分析软件Advisor(ADvancedVehicleSimulatOR)的原理及使用方法的基础上。在Matlab(MATrixLABoratory)/Simulink环境中完成了所研究的混合动力电动汽车的传动系统和控制系统的建模,并在Advisor平台上,对整车进行了仿真分析。
简介:局部放电是额定6kV或变高电压的电动机与发电机中发现的大多数定子绕组绝缘劣化机理的表征,因而,对局部放电的测试作为确定这类高压电机定子是否需要维修的一种方法已应用了40多年,由于这种测试的好处越来越为人们所认识,也就有了将局部放电测试应用于4kV电动机与发电机绕组的兴趣,本文论述了可能限制4kV定子测试的理论上的原因,陈述了一系列表明局部放电确实发生的脱线局部放电试验的结果,过去两年中对大约10台4kV电动机上进行的一系列在线局部放电试验的结果表明局部放电只可能发生在由于一些类型的故障机理引起的故障发生之前很短一段时间,因此,为了防止在使用中出现故障,有必要进行连续监测,本文对一种便宜的连续局部放电监控器进行了描述,局部放电监测似乎在只用于非常关键生产过程的电动机及发电机上,才是有成本效益的,因为运行中的可能引起巨大的经济损失。