简介：

简介：环氧粘结、云母为基的高压定子绝缘系统已生产多年。国家电气线圈公司生产的名谓Neccobond“E”的使用环氧／酸酐浸渍树脂的这样一种系统满足了用户对环氧粘结绝缘系统的要求。自1960年代以来，在欧洲已成功地应用了这种新颖基材料。然而，美国电力公司在接受这种产品用于大型高压旋转电机之前，进行了一系列的电气、机械和耐热试验来确定该专用绝缘系统的具体特性。评估了几种生产的定子线圈和罗贝尔线棒。本文陈述了这种环氧粘结的高压绝缘系统的介质损耗角、热等温失重、浸水、耐压、绝缘击穿和粘合强度评估的结果。

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简介：定子绕组故障一般起因于接地壁或者匝间绝缘故障。故障机理包括绝缘中的薄弱部分逐渐的发展。这种薄弱部分通常是连续不断地扩张的空穴所造成的，而这种扩张则是由于不断增加的电晕或局部放电活动所引起的。这个故障方式是从内向向外的。近来在实际电机上的故障研究，和耐压试验下的线圈研究，表明故障能够从外向内发生。表面污染导致剧烈的表面放电和漏流径形成。这种表面放电在电晕活动的向内运动之后能够导致迅速的绕组故障。本文把漏流径形成视作一种故障机理，并对目的在于比较绝缘材料的防漏流径形成能力的一系列标准绝缘材料试验作了叙述。这些试验表明，绝缘材料的结合能够降低一个相当坚固的绝缘系统的防漏流径形成能力，并使其容易发生故障。

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简介：感应电动机的电磁噪声对人非常刺耳。大多数刺耳的电磁噪声是在定子铁心的固有频率与磁动势频率一致或接近时产生的。因此，为了避免电磁噪声，在设计阶段必须预测定子铁心的固有频率。本文探讨线圈端部对定子铁心自由振动频率和振型的影响。已经搞清每个线圈端部并不以附加质量的形式产生振动，而是构成一个独立的振动系统，产生与定子铁心耦合的自由振动。基于上述研究结果，作者提出了一个二自由度的耦合振动模型，它是由一个弹簧连接的二重园环（定子铁心和线圈端部）所组成。每个园环具有一个自由度。上述振动模型计算得到的定子固有频率与试验值接近。

简介：近几年来出现了电机定子绕组采用间接冷却的明显趋势。汽轮发电机采用这种简单而经济的冷却方法可以增加单机容量，但是对定子绕组绝缘提出了新的更为严酷的要求。MicadurR－plus绝缘是一种改良的绝缘系统（在ABB公司开发的著名Micadur技术基础上发展起来的），其特点是不仅有良好的短期和长期使用特性，而且导热系数非常高。

简介：本文讨论应用电动机电流频谱分析的方法检测感应电动机滚动轴承的故障。目前用于检测轴承故障工况的方法是监测轴承的机械振动频率。由于这些机械振动与电机气隙变化有关，所以对气隙磁通密度进行调节，产生的定子电流频率也可预测，这种频率是与电源频率和振动频率有关。本文首先研讨电流监测对轴承故障检测的效果，其方法是在轴承初期故障引起的振动频率和电流频率之间建立联系。对轴承故障的型式进行了考察，确定了与轴承具体结构有关的轴承特征频率。叙述了对定子电流频谱的影响，确定了相关的频率。在设计监测定子电流的故障检测图方面，这是一项重要的结果。测试结果显示了具有各种轴承故障的感应电机振动和电流频谱，它们可用来验证振动频率与电流频率之间存在的关系。测试结果清楚地表明定子电流波形可用来识别轴承故障的存在与否。

简介：虽然导电（低阻）和均压（高阻）带早已用于多胶绝缘线圈，但在真空压力浸渍线圈上的应用，由于存在一些工艺问题而进展不快。

简介：在过去十来年中，有相当比例的新一代发电机是靠小型汽轮机或燃气轮机驱动的，这类发电机常常采用联合循环的方式工作。对于这样的汽轮机所需的发电机通常是在25MVA和300MVA，而不是600MVA或是更大容量的十年前常规燃料和核电站通用的发电机范围之内，提供这些小型汽轮发电机的市场竞争极其激烈，这些发电机制造商面临着降低生产成本的巨大压力。

简介：为了研究双定子永磁同步电机两套定子绕组电枢反应对气隙磁场的影响,分别对双定子永磁同步电机内外定子空载、外定子负载内定子空载、外定子空载内定子负载和内外定子负载4种情况下,定子绕组电枢反应对内外气隙磁场的影响进行分析。通过建立等效磁路,推导出气隙磁密的解析表达式。经分析比较,结果显示外定子绕组电枢反应对外气隙磁场影响较大,其影响程度可由外磁路漏磁阻与外层永磁体内磁阻之比反映,而对内气隙磁场几乎无影响;同样,内定子绕组电枢反应对内气隙磁场影响较大,其影响程度可由内磁路漏磁阻与内层永磁体内磁阻之比反映,而对外气隙磁场几乎无影响。最后用有限元法进行仿真验证。

简介：本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量，使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波，或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后，在形成新的簇且维持一段时间后，神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的，同此，使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施，其性能在各类故障上得到了验证。

简介：本文阐述了通过使用一个辅助定子绕组和一个PWM（脉宽调制）电压逆变器以及在逆变器的直流电一侧的一个电容器改善感应电动机功率因数的电路，本文还解释了所推荐的电路之工作原理，并拟定了一个选择功率因数最优值的准则，采用该值的电路可给出最佳性能，模拟和实验研究表明，在PWM输出电压中的谐波分量可以减少而获得近似正弦的电流。

简介：众所周知，电动机电流是一种不稳定信号，其特性随电动机的随时间变化的正常工况而变化，结果，傅立叶分析难以将电动机的正常工况与故障工况区别开来，另一方面，时间-频率分析法清楚地显示了在变换域中，使与故障检测相关信号特性更明显的电动机电流，在本文中，我们提出了一个自适应的检测断条和轴承损坏的时间-频率统计法，由于电动机随时间变化的正常工况以及电动机几何结构对于电流的影响，我们使用了一种以训练为基础的方法，使用该方法，在实际的测试开始之前为来训练识别电动机的正常运行方式的算法。在训练阶段，利用转矩和机械转速估计来估计与故障检测有关的特性，然后，对这些特性进行统计分析，并将它们划分成电动机的几种正常运行方式，对于每一种方式要计算一个有代表性值和界定值，而后将其存入数据库，以用作测试阶段的基础，在测试阶段，要计算测试特性与模态代表值的距离，并将其与界定值进行比较，如果它比所有的界定值大，该测量值就称作为一个潜在的损坏信号，在后处理阶段，为了有多个测量值，该测试被反复进行，以提高检测的精度。从我们的研究中得到的实验结果表明，所推荐的方法提供了以电动机-电流为基础的故障探测的强有力的通用手段。

简介：

简介：本文提供了对振动和电动机电流谐波之间的关系，包括由外部原因引起的振动之影响初步研究的结果。对于这个关系的实验性研究，是在振动试验台上，在两台新电动机和一台轴承有磨损的电动机上进行的。理论和实验结果两者都表明，对于一个已知振动频率来说，定子电流均方根值的变化，与振动强度的变化直接有关。本文说明了一台由外部原因引起振动的新电动机和一台由轴承逐渐磨损引起振动的电动机的这种结果。