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  • 简介:摘要SQLServer数据是监控系统的基础核心,数据异常会导致后台监控系统不能启动不可用。本文简要介绍了监控系统的SQLServer数据,探索了监控系统服务器SQLServer数据的启动过程,总结了数据服务出现常见异常的原因及处理方法,重点研究了监控机SQLServer数据的同步技术及监控系统服务器出现数据不同步的处理。

  • 标签: 监控系统 数据库 SQLServer 数据同步
  • 简介:摘要计算机数据是对计算机的存储和操作数据的总称,涉及计算机应用的方方面面,而关系模型对计算机数据系统的影响是非常重要的。安全管理是计算机系统数据组织、管理的有效技术,也是保证计算机系统正常运行的关键,但计算机数据安全管理存在一些漏洞,一些不法分子利用其从事违法活动,威胁计算机数据的安全,造成不良事件,直接导致人力、物力的损失,因此,应对计算机数据安全进行有效管理,保障计算机系统安全运行,提高数据系统的应用水平。

  • 标签: 计算机数据库 安全管理 问题管理方法
  • 简介:摘要随着科学技术的发展,电力工程也进入了信息化建设中,其中网络数据技术的应用,不仅提高了电力的调配效率,也保证了电力供应的安全性。电网的数据质量需要调度来进行分析和研判,内容包括如何及时判别电厂侧远动装置存在缺陷,如何快速发现调度网通道数据存在质量的问题等。因此,需要在发电厂侧建设远动监控管理平台,更好地传送准确可靠的实时数据。文章就简要对此加以分析论述。

  • 标签: 电网监控 数据库技术 要点
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,各个领域对电能的需求越来越大,无论是社会生产还是人们生活都对电网系统提出了更高要求。为了提高供输电的稳定性供电企业开始应用电网监控系统,对电力系统的运行状态进行实时监控。根据监控数据对系统的安全性和可靠性进行判断,及时发现其中存在的问题,避免不必要的损失。

  • 标签: 电网监控 主动实时 数据库 技术
  • 简介:摘要数据的建设在供电企业信息系统中的作用越来越重要,在本文中将重点介绍数据的选型、管理以及整合。

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  • 简介:摘要固定资产的管理为企业的营运和发展提供了必要的物质基础,是企业赖以生存的重要条件,提升资产精益化管理水平,持续优化资本结构,加强资源统筹配置,推动资产全过程价值实物联动管理,强化资产经营风险管控,夯实资产管理基础,不断提升资本集中运作效益,从而提高企业营运水平,降低企业成本,提高企业核心竞争力。

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  • 简介:摘要针对目前PI数据应用的现状和SCADA系统在电力企业信息化建设中的不足,介绍了利用PI系统提供的API函数进行应用程序接口的二次开发,以中压配网负荷辅助分析软件为例介绍了PI数据接口开发的成果,并阐述了PI数据在电力企业信息一体化平台建设中的作用和应用体会。

  • 标签: PI数据库 应用程序 接口 开发
  • 简介:摘要智能变电站在二次回路上高度网络化,使得二次回路物理结构模糊,给检修安措带来了小便。对此建立合理的安措规则数据能够极大地提高安措分析的效率和可靠性。该数据可同时作为计算机辅助分析软件的分析依据。分析了安措规则的结构特点,据此给出了一种安措规则数据的结构设计方案,主要包含操作规则编码表和设备安措规则映射表,同时对每张表的字段的详细设计做出了说明。该数据能够适用于目前智能变电站检修安措中使用的光纤和压板操作的规则存储,并为其他的辅助分析软件提供数据访问接口。

  • 标签: 智能变电站 次检修 隔离方案 数据库 安全措施
  • 简介:摘要随着我国智能电网建设水平的不断提高,人们对电力系统的运行质量提出了更高的要求。为了保障系统核心设备能够正常运行,建设单位必须对数据中心机房UPS供电系统进行优化。一旦出现瞬间供电终端故障时,造成宕机等问题,会对单位安全生产造成一定的风险和损失。所以为了提高运行系统的质量,建设单位既要注重建设水平,又要优化作业模式,从而促进数据中心机房性能的最优化,提高UPS供电系统的稳定性。

  • 标签: 数据中心机房 UPS供电系统 可靠性 应用
  • 简介:摘要为推动工程维修养护工作的顺利开展,规范维修养护项目的实施,根据工程要求,需编制工程维修养护实施方案,作为维修养护项目实施的依据,也为维修养护项目的实施奠定基础。

  • 标签: 工程维修 项目 方案
  • 简介:摘要电力物资仓储利管理工作是一项任务艰巨、过程复杂、责任重大的工作,既需要先进的管理理念的正向引导,又需要现代化技术、管理方法的支持,因此进一步加强对其的研究非常有必要。在实际应用中需要考虑目前电力物资仓储管理仍存在的漏洞,从实践出发,探寻完善电力物资仓储管理的切实有效的创新性措施,不断提高管理效率,从而为提高企业经济效益贡献力量。基于此本文分析了电力物资仓储利效率的提升方法。

  • 标签: 电力物资 仓储利库 效率
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,人们的生活质量水平不断提高,对于物质生活等各方面的消费需求也不断增加,通信行业在不断的发展中,加强先进技术的研究,传统通信服务以语音服务为主,运营商根据市场需求,为进一步给用户提供更高层次和更高质量的通信服务,增加增值业务。从目前来看,电信行业在发展中,对短信语音的增值业务类型不断丰富,由于语音增值业务服务技术门槛较高,且业务接口也较多,因而服务商只有在技术上不断升级和创新,才能够进一步构建语音增值平台,对统一的短消息业务接口、融合接口以及语音接入网关系统等进行合理的设计。本篇文章在此基础上,主要对语音增值平台建设方案内容等进行研究与分析。

  • 标签: 语音增值 平台 建设方案 业务支持 服务管理
  • 简介:摘要发电企业物资部主要担负着公司的物资计划的编制、审核、合同的签订、设备的采购招议标、仓库管理和年终盘点管理等工作。虽然,大部分发电企业已经全面推广了ERP系统的部署实施,计划、采购和合同等功能都已熟练应用。但是,基于PC的ERP系统操作复杂,受到空间影响,致使很多业务还需要进行手工进行。物资管理中很多业务只能依靠有经验的管员根据经验和记忆进行物资出入库管理,给库房管理人员带来了很大的工作难度,严重降低了管人员的工作效率和工作质量。本文提出利用将互联网移动技术,SAPPI接口技术,指纹门禁技术,二维模型可视化展示等相融合,为物资管理尤其是仓储管理提供高效的技术支持,提高仓库货架的使用率,提高工作效率,提高仓储管理的整体水平。

  • 标签: 发电企业,互联网移动,可视化,智能仓储管理
  • 简介:摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展,而它的一些设备也是在不断的产生信息的,这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。基于此,本文主要从电力系统的角度,进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术,希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

  • 标签: 数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要库存物资平衡利是物资管理日常工作中的一项重要内容,可以有效减少库存积压,降低库存金额,提高管理效益。

  • 标签: 加强 利库 降低 库存积压
  • 简介:摘要信息时代的基础是数据数据从产生到传播以及后期的加工无不影响各行各业,并参与到重要的决策中去,提高决策的科学性。现代化的分工决定了这是一个追求效率的社会,而大量无用的、低质量数据会降低决策人员的工作效率。大数据时代下从数据产生的角度似乎变得过于泛滥,因此如何在众多数据中把控好数据质量,是数据处理人才需要解决的难题。本文在建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理四个方面提出了提高数据质量的策略办法,并建立一套可行的管理体系,为信息系统提供更高质的数据

  • 标签: 信息系统 数据质量 大数据
  • 简介:摘要当前,大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列,它的数据记录不但有序而且数据量巨大,越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨,仅供参考。

  • 标签: 电力大数据 实时流数据 处理技术
  • 简介:摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分,属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据,在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。在本文之中,主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究,并且在这个基础上提出了下文中的内容,希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控 数据处理 分析
  • 简介:摘要本文首先介绍了大数据的概念和背景,然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析,针对提高运维管理能力提出了对策,旨在为大数据数据中心运维管理工作提供参考。

  • 标签: 数据中心 运维管理 对策
  • 简介:随着各业务信息系统建设和应用的不断深入,国网福建电力已积累了大量结构化、非结构化、电网GIS、海量历史和海量准实时等业务数据资源,且目前构建的数据中心大多采用传统技术,扩展性不强,建设成本极高,计算处理及分析挖掘能力有限。文章提出采用大数据技术构建国网福建电力全业务统一数据中心数据分析域,实现统一分析服务应用,加快分析决策类应用与数据分析域的融合改造,为公司分析型应用提供高效的分析计算能力及统一的运行环境,以有效推进数据管理与应用,支撑企业级数据分析应用的全面开展。

  • 标签: 大数据 HADOOP 数据挖掘 分布式平台